Python編碼時應該注意的事情有哪些

本篇文章給大家分享的是有關Python編碼時應該注意的事情有哪些，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

在編程過程中，多了解語言周邊的一些知識，以及一些技巧，可以讓你加速成為一個優秀的程序員。

對于Python程序員，你需要注意一下本文所提到的這些事情。你也可以看看Zen of Python（Python之禪），這里面提到了一些注意事項，并配以示例，可以幫助你快速提高。

1. 漂亮勝于丑陋

實現一個功能：讀取一列數據，只返回偶數并除以2。下面的代碼，哪個更好一些呢？

#----------------------------------------      halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))      #----------------------------------------          def halve_evens_only(nums):        return [i/2 for i in nums if not i % 2]

 2. 記住Python中非常簡單的事情

# 交換兩個變量         a, b = b, a   # 切片（slice）操作符中的step參數。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[開始索引:結束索引:步長值]）         a = [1,2,3,4,5]        >>> a[::2]  # 遍歷列表中增量為2的數據        [1,3,5]   # 特殊情況下，`x[::-1]`是實現x逆序的實用的方式         >>> a[::-1]        [5,4,3,2,1]   # 逆序并切片         >>> x[::-1]        [5, 4, 3, 2, 1]         >>> x[::-2]        [5, 3, 1]

3. 不要使用可變對象作為默認值

def function(x, l=[]):          #不要這樣   def function(x, l=None):        # 好的方式      if l is None:  l = []

這是因為當def聲明被執行時，默認參數總是被評估。

4. 使用iteritems而不是items

iteritems 使用generators ，因此當通過非常大的列表進行迭代時，iteritems 更好一些。

d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}   for key, val in d.items()       # 當調用時構建完整的列表   for key, val in d.iteritems()   # 當請求時只調用值

5. 使用isinstance ，而不是type

# 不要這樣做     if type(s) == type(""): ...    if type(seq) == list or \       type(seq) == tuple: ...   # 應該這樣     if isinstance(s, basestring): ...    if isinstance(seq, (list, tuple)): ...

原因可參閱：stackoverflow

注意我使用的是basestring 而不是str，因為如果一個unicode對象是字符串的話，可能會試圖進行檢查。例如：

>>> a=u'aaaa' >>> print isinstance(a, basestring)  True >>> print isinstance(a, str)  False

這是因為在Python 3.0以下版本中，有兩個字符串類型str 和unicode。

6. 了解各種容器

Python有各種容器數據類型，在特定的情況下，相比內置容器（如list 和dict ），這是更好的選擇。

我敢肯定，大部分人不使用它。我身邊一些粗心大意的人，一些可能會用下面的方式來寫代碼。

freqs = {}  for c in "abracadabra":      try:          freqs[c] += 1     except:          freqs[c] = 1

也有人會說下面是一個更好的解決方案：

freqs = {}  for c in "abracadabra":      freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1

更確切來說，應該使用collection 類型defaultdict。

from collections import defaultdict  freqs = defaultdict(int)  for c in "abracadabra":      freqs[c] += 1

其他容器：

namedtuple()    # 工廠函數，用于創建帶命名字段的元組子類  deque           # 類似列表的容器，允許任意端快速附加和取出  Counter   # dict子類，用于哈希對象計數  OrderedDict   # dict子類，用于存儲添加的命令記錄  defaultdict   # dict子類，用于調用工廠函數，以補充缺失的值

7. Python中創建類的魔術方法（magic methods）

__eq__(self, other)      # 定義 == 運算符的行為  __ne__(self, other)      # 定義 != 運算符的行為  __lt__(self, other)      # 定義 < 運算符的行為  __gt__(self, other)      # 定義 > 運算符的行為  __le__(self, other)      # 定義 <= 運算符的行為  __ge__(self, other)      # 定義 >= 運算符的行為

8. 必要時使用Ellipsis（省略號“...”）

Ellipsis 是用來對高維數據結構進行切片的。作為切片（:）插入，來擴展多維切片到所有的維度。例如：

  >>> from numpy import arange    >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)   # 現在，有了一個4維矩陣2x2x2x2，如果選擇4維矩陣中所有的首元素，你可以使用ellipsis符號。     >>> a[..., 0].flatten()    array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])   # 這相當于     >>> a[:,:,:,0].flatten()    array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

以上就是Python編碼時應該注意的事情有哪些，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。