Java程序員必知的8大排序是什么

Java程序員必知的8大排序是什么，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

8種排序之間的關系:

1， 直接插入排序

（1）基本思想：在要排序的一組數中，假設前面(n-1)[n>=2] 個數已經是排

好順序的，現在要把第n個數插到前面的有序數中，使得這n個數

也是排好順序的。如此反復循環，直到全部排好順序。

（2）實例

（3）用java實現

 package com.njue;     public class insertSort {  public insertSort(){      inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};      int temp=0;      for(int i=1;i<a.length;i++){         int j=i-1;         temp=a[i];         for(;j>=0&&temp<a[j];j--){         a[j+1]=a[j];                       //將大于temp的值整體后移一個單位         }         a[j+1]=temp;      }      for(int i=0;i<a.length;i++)         System.out.println(a[i]);  }  }

2，希爾排序（最小增量排序）

（1）基本思想：算法先將要排序的一組數按某個增量d（n/2,n為要排序數的個數）分成若干組，每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序，然后再用一個較小的增量（d/2）對它進行分組，在每組中再進行直接插入排序。當增量減到1時，進行直接插入排序后，排序完成。

（2）實例：

（3）用java實現

public class shellSort {  public  shellSort(){      int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};      double d1=a.length;      int temp=0;      while(true){          d1= Math.ceil(d1/2);          int d=(int) d1;          for(int x=0;x<d;x++){              for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){                  int j=i-d;                  temp=a[i];                  for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){                  a[j+d]=a[j];                  }                  a[j+d]=temp;              }          }          if(d==1)              break;      }      for(int i=0;i<a.length;i++)          System.out.println(a[i]);  }  }

3.簡單選擇排序

（1）基本思想：在要排序的一組數中，選出最小的一個數與***個位置的數交換；

然后在剩下的數當中再找最小的與第二個位置的數交換，如此循環到倒數第二個數和***一個數比較為止。

（2）實例：

（3）用java實現

public class selectSort {      public selectSort(){          int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};          int position=0;          for(int i=0;i<a.length;i++){                            int j=i+1;              position=i;              int temp=a[i];              for(;j<a.length;j++){              if(a[j]<temp){                  temp=a[j];                  position=j;              }              }              a[position]=a[i];              a[i]=temp;          }          for(int i=0;i<a.length;i++)              System.out.println(a[i]);      }  }

4，堆排序

（1）基本思想：堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進。

堆的定義如下：具有n個元素的序列（h2,h3,...,hn),當且僅當滿足（hi>=h3i,hi>=2i+1）或（hi<=h3i,hi<=2i+1） (i=1,2,...,n/2)時稱之為堆。在這里只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出，堆頂元素（即***個元素）必為***項（大頂堆）。完全二叉樹可以很直觀地表示堆的結構。堆頂為根，其它為左子樹、右子樹。初始時把要排序的數的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹，調整它們的存儲序，使之成為一個堆，這時堆的根節點的數***。然后將根節點與堆的***一個節點交換。然后對前面(n-1)個數重新調整使之成為堆。依此類推，直到只有兩個節點的堆，并對它們作交換，***得到有n個節點的有序序列。從算法描述來看，堆排序需要兩個過程，一是建立堆，二是堆頂與堆的***一個元素交換位置。所以堆排序有兩個函數組成。一是建堆的滲透函數，二是反復調用滲透函數實現排序的函數。

（2）實例：

初始序列：46,79,56,38,40,84

建堆：

交換，從堆中踢出***數

依次類推：***堆中剩余的***兩個結點交換，踢出一個，排序完成。

（3）用java實現

import java.util.Arrays;   public class HeapSort {       int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};      public  HeapSort(){          heapSort(a);      }      public  void heapSort(int[] a){          System.out.println("開始排序");          int arrayLength=a.length;          //循環建堆          for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){              //建堆         buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);              //交換堆頂和***一個元素              swap(a,0,arrayLength-1-i);              System.out.println(Arrays.toString(a));          }      }       private  void swap(int[] data, int i, int j) {          // TODO Auto-generated method stub          int tmp=data[i];          data[i]=data[j];          data[j]=tmp;      }      //對data數組從0到lastIndex建大頂堆      private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {          // TODO Auto-generated method stub          //從lastIndex處節點（***一個節點）的父節點開始          for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){              //k保存正在判斷的節點              int k=i;              //如果當前k節點的子節點存在              while(k*2+1<=lastIndex){                  //k節點的左子節點的索引                  int biggerIndex=2*k+1;                  //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在                  if(biggerIndex<lastIndex){                      //若果右子節點的值較大                      if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){                          //biggerIndex總是記錄較大子節點的索引                          biggerIndex++;                      }                  }                  //如果k節點的值小于其較大的子節點的值                  if(data[k]<data[biggerIndex]){                      //交換他們                      swap(data,k,biggerIndex);                      //將biggerIndex賦予k，開始while循環的下一次循環，重新保證k節點的值大于其左右子節點的值                      k=biggerIndex;                  }else{                      break;                  }              }<p align="left">&nbsp;<span>   </span>}</p><p align="left">&nbsp;&nbsp;&nbsp; }</p><p align="left">&nbsp;<span style="background-color: white; ">}</span></p>

5.冒泡排序

（1）基本思想：在要排序的一組數中，對當前還未排好序的范圍內的全部數，自上而下對相鄰的兩個數依次進行比較和調整，讓較大的數往下沉，較小的往上冒。即：每當兩相鄰的數比較后發現它們的排序與排序要求相反時，就將它們互換。

（2）實例：

（3）用java實現

public class bubbleSort {  public  bubbleSort(){       int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};      int temp=0;      for(int i=0;i<a.length-1;i++){          for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){          if(a[j]>a[j+1]){              temp=a[j];              a[j]=a[j+1];              a[j+1]=temp;          }          }      }      for(int i=0;i<a.length;i++)      System.out.println(a[i]);     }  }

6.快速排序

（1）基本思想：選擇一個基準元素,通常選擇***個元素或者***一個元素,通過一趟掃描，將待排序列分成兩部分,一部分比基準元素小,一部分大于等于基準元素,此時基準元素在其排好序后的正確位置,然后再用同樣的方法遞歸地排序劃分的兩部分。

（2）實例：

（3）用java實現

public class quickSort {    int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  public  quickSort(){      quick(a);      for(int i=0;i<a.length;i++)          System.out.println(a[i]);  }  public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {                 int tmp = list[low];    //數組的***個作為中軸                 while (low < high) {                     while (low < high && list[high] >= tmp) {            high--;                     }                     list[low] = list[high];   //比中軸小的記錄移到低端                     while (low < high && list[low] <= tmp) {                         low++;                     }                     list[high] = list[low];   //比中軸大的記錄移到高端                 }                list[low] = tmp;              //中軸記錄到尾                 return low;                   //返回中軸的位置             }    public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {                 if (low < high) {                    int middle = getMiddle(list, low, high);  //將list數組進行一分為二                     _quickSort(list, low, middle - 1);        //對低字表進行遞歸排序                    _quickSort(list, middle + 1, high);       //對高字表進行遞歸排序                 }             }   public void quick(int[] a2) {                 if (a2.length > 0) {    //查看數組是否為空                     _quickSort(a2, 0, a2.length - 1);             }            }   }

7、歸并排序

（1）基本排序：歸并（Merge）排序法是將兩個（或兩個以上）有序表合并成一個新的有序表，即把待排序序列分為若干個子序列，每個子序列是有序的。然后再把有序子序列合并為整體有序序列。

（2）實例：

（3）用java實現

import java.util.Arrays;   public class mergingSort {  int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  public  mergingSort(){      sort(a,0,a.length-1);      for(int i=0;i<a.length;i++)          System.out.println(a[i]);  }  public void sort(int[] data, int left, int right) {      // TODO Auto-generated method stub      if(left<right){          //找出中間索引          int center=(left+right)/2;          //對左邊數組進行遞歸          sort(data,left,center);          //對右邊數組進行遞歸          sort(data,center+1,right);          //合并          merge(data,left,center,right);                }  }  public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {      // TODO Auto-generated method stub      int [] tmpArr=new int[data.length];      int mid=center+1;      //third記錄中間數組的索引      int third=left;      int tmp=left;      while(left<=center&&mid<=right){      //從兩個數組中取出最小的放入中間數組          if(data[left]<=data[mid]){              tmpArr[third++]=data[left++];          }else{              tmpArr[third++]=data[mid++];          }      }      //剩余部分依次放入中間數組      while(mid<=right){          tmpArr[third++]=data[mid++];      }      while(left<=center){          tmpArr[third++]=data[left++];      }      //將中間數組中的內容復制回原數組      while(tmp<=right){          data[tmp]=tmpArr[tmp++];      }      System.out.println(Arrays.toString(data));  }   }

8、基數排序

（1）基本思想：將所有待比較數值（正整數）統一為同樣的數位長度，數位較短的數前面補零。然后，從***位開始，依次進行一次排序。這樣從***位排序一直到***位排序完成以后,數列就變成一個有序序列。

（2）實例：

（3）用java實現

import java.util.ArrayList;  import java.util.List;   public class radixSort {      int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  public radixSort(){      sort(a);      for(int i=0;i<a.length;i++)          System.out.println(a[i]);  }  public  void sort(int[] array){                                  //首先確定排序的趟數;             int max=array[0];             for(int i=1;i<array.length;i++){                    if(array[i]>max){                    max=array[i];                    }                 }          int time=0;                //判斷位數;                 while(max>0){                    max/=10;                     time++;                 }                              //建立10個隊列;                 List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();                 for(int i=0;i<10;i++){                     ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();                   queue.add(queue1);             }                                 //進行time次分配和收集;                 for(int i=0;i<time;i++){                                          //分配數組元素;                    for(int j=0;j<array.length;j++){                         //得到數字的第time+1位數;                      int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);                     ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);                     queue2.add(array[j]);                     queue.set(x, queue2);              }                     int count=0;//元素計數器;                 //收集隊列元素;                     for(int k=0;k<10;k++){                   while(queue.get(k).size()>0){                      ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);                          array[count]=queue3.get(0);                             queue3.remove(0);                      count++;                }                 }               }                         }     }

看完上述內容，你們掌握Java程序員必知的8大排序是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！