RxJava中怎么從多個數據源獲取數據

本篇文章給大家分享的是有關RxJava中怎么從多個數據源獲取數據，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

具體的說，計劃如下：

1. 偶爾的聯網操作，只為獲取***數據。

2. 盡可能快的讀取到數據（通過獲取之前緩存的網絡數據）。

基本模式

為每一個數據源（網絡，磁盤和內存）創建Observable，使用concat()和first()操作符，構造一個簡單的實現方式。

concat() 操作符持有多個Observable對象，并將它們按順序串聯成隊列。 first() 操作符只從串聯隊列中取出并發送***個事件。因此，如果使用concat().first()，無論多少個數據源，只有***個事件會被檢索出并發送。

// Our sources (left as an exercise for the reader) Observable memory = ...;  Observable disk = ...;  Observable network = ...;  // Retrieve the first source with data Observable source = Observable    .concat(memory, disk, network)   .first();  // Our sources (left as an exercise for the reader) Observablememory = ...;   Observabledisk = ...;   Observablenetwork = ...;  // Retrieve the first source with data Observablesource = Observable     .concat(memory, disk, network)   .first();

這種模式的關鍵在于concat()操作符只有需要數據的時候才會訂閱所有的Observable數據源。由于first()操作符會較早的停止檢 索隊列，所以，如果存在緩存數據，就沒有必要訪問較慢的數據源。  也就是說，如果memory返回結果，就不必擔心disk和network會被訪問。相反地，如果內存和磁盤都沒有數據，才執行網絡請求。

注意concat()所持有的Observable數據源，是按照一個接一個的順序被檢索的。

持久化數據

很明顯，下一步是緩存數據。如果不把網絡請求后的結果緩存到磁盤，磁盤訪問后的結果緩存到內存，那么這根本不就不叫緩存。接下來要寫的代碼就是，網絡數據的持久化操作。

我的解決方案是，讓每個數據源在發送完事件后，都保存或者緩存數據。

Observable networkWithSave = network.doOnNext(new Action1() { @Override public void call(Data data) { saveToDisk(data); cacheInMemory(data); } });  Observable diskWithCache = disk.doOnNext(new Action1() { @Override public void call(Data data) {   cacheInMemory(data); } });   ObservablenetworkWithSave = network.doOnNext(new Action1() { @Overridepublic void call(Datadata) { saveToDisk(data); cacheInMemory(data); } });  ObservablediskWithCache = disk.doOnNext(new Action1() { @Overridepublic void call(Datadata) {   cacheInMemory(data); } });

現在，如果你使用networkWithSave和diskWithCache，數據將會在加載后自動保存。

（這個策略的另一個優勢在于networkWithSave和diskWithCache可以在任何地方被使用，不局限于我們的多數據模式下。）

陳舊的數據

不幸的，現在我們保存數據的那些代碼，執行的有點過頭了。無論數據是否過時，它總是返回相同的數據。我們希望做到，偶爾連接服務器抓取***的數據。

解決方法在于，使用first()操作符進行過濾。就是設置它拒絕接收毫無價值的數據。

Observable source = Observable     .concat(memory, diskWithCache, networkWithSave)     .first(new Func1() {       @Override public Boolean call(Data data) {         return data.isUpToDate();       }     });  Observablesource = Observable     .concat(memory, diskWithCache, networkWithSave)     .first(new Func1() {       @Overridepublic Boolean call(Datadata) {         return data.isUpToDate();       }     });

現在，我們只需要發送被斷定為***數據的事件就OK了。因此，只要有一個數據源的數據過期，就繼續檢索下一個數據源，直到找到***數據為止。

first()和takeFirst()操作符的比較

對于這種設計模式，first()和takeFirst()操作符可以二選其一。

兩種調用方式的區別在于，如果所有數據源的數據均過期，沒有任何的有效數據作為事件發送，first()會拋出 NoSuchElementException異常（譯者注：first()操作符均return  false），而takeFirst()操作符則直接調用完成操作，不會拋出任何異常。

使用哪個操作符，完全取決于是否需要明確處理缺失的數據。

以上就是RxJava中怎么從多個數據源獲取數據，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。