如何理解Python中的閉包Closure

如何理解Python中的閉包Closure，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Python中的閉包不是一個一說就能明白的概念，但是隨著你往學習的深入，無論如何你都需要去了解這么一個東西。

閉包的概念

我們嘗試從概念上去理解一下閉包。

在一些語言中，在函數中可以(嵌套)定義另一個函數時，如果內部的函數引用了外部的函數的變量，則可能產生閉包。閉包可以用來在一個函數與一組“私有”變量之間創建關聯關系。在給定函數被多次調用的過程中，這些私有變量能夠保持其持久性。

—— 維基百科)

用比較容易懂的人話說，就是當某個函數被當成對象返回時，夾帶了外部變量，就形成了一個閉包。看例子。

def make_printer(msg):     def printer():         print msg  # 夾帶私貨（外部變量）     return printer  # 返回的是函數，帶私貨的函數  printer = make_printer('Foo!') printer()

支持將函數當成對象使用的編程語言，一般都支持閉包。比如Python, JavaScript。

如何理解閉包

閉包存在有什么意義呢?為什么需要閉包?

我個人認為，閉包存在的意義就是它夾帶了外部變量(私貨)，如果它不夾帶私貨，它和普通的函數就沒有任何區別。同一個的函數夾帶了不同的私貨，就實現了不同的功能。其實你也可以這么理解，閉包和面向接口編程的概念很像，可以把閉包理解成輕量級的接口封裝。

接口定義了一套對方法簽名的約束規則。

def tag(tag_name):     def add_tag(content):         return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name, content)     return add_tag  content = 'Hello'  add_tag = tag('a') print add_tag(content) # <a>Hello</a>  add_tag = tag('b') print add_tag(content) # <b>Hello</b>

在這個例子里，我們想要一個給content加tag的功能，但是具體的tag_name是什么樣子的要根據實際需求來定，對外部調用的接口已經確定，就是add_tag(content)。如果按照面向接口方式實現，我們會先把add_tag寫成接口，指定其參數和返回類型，然后分別去實現a和b的add_tag。

但是在閉包的概念中，add_tag就是一個函數，它需要tag_name和content兩個參數，只不過tag_name這個參數是打包帶走的。所以一開始時就可以告訴我怎么打包，然后帶走就行。

上面的例子不太生動，其實在我們生活和工作中，閉包的概念也很常見。比如說手機撥號，你只關心電話打給誰，而不會去糾結每個品牌的手機是怎么實現的，用到了哪些模塊。再比如去餐館吃飯，你只要付錢就可以享受到服務，你并不知道那桌飯菜用了多少地溝油。這些都可以看成閉包，返回來的是一些功能或者服務(打電話，用餐)，但是這些功能使用了外部變量(天線，地溝油等等)。

你也可以把一個類實例看成閉包，當你在構造這個類時，使用了不同的參數，這些參數就是閉包里的包，這個類對外提供的方法就是閉包的功能。但是類遠遠大于閉包，因為閉包只是一個可以執行的函數，但是類實例則有可能提供很多方法。

何時使用閉包

其實閉包在Python中很常見，只不過你沒特別注意這就是一個閉包。比如Python中的裝飾器Decorator，假如你需要寫一個帶參數的裝飾器，那么一般都會生成閉包。

為什么?因為Python的裝飾器是一個固定的函數接口形式。它要求你的裝飾器函數(或裝飾器類)必須接受一個函數并返回一個函數：

# how to define def wrapper(func1):  # 接受一個callable對象     return func2  # 返回一個對象，一般為函數      # how to use def target_func(args): # 目標函數     pass  # 調用方式一，直接包裹 result = wrapper(target_func)(args)  # 調用方式二，使用@語法，等同于方式一 @wrapper def target_func(args):     pass  result = target_func()

那么如果你的裝飾器如果帶參數呢?那么你就需要在原來的裝飾器上再包一層，用于接收這些參數。這些參數(私貨)傳遞到內層的裝飾器里后，閉包就形成了。所以說當你的裝飾器需要自定義參數時，一般都會形成閉包。(類裝飾器例外)

def html_tags(tag_name):     def wrapper_(func):         def wrapper(*args, **kwargs):             content = func(*args, **kwargs)             return "<{tag}>{content}</{tag}>".format(tag=tag_name, content=content)         return wrapper     return wrapper_  @html_tags('b') def hello(name='Toby'):     return 'Hello {}!'.format(name)  # 不用@的寫法如下 # hello = html_tag('b')(hello) # html_tag('b') 是一個閉包，它接受一個函數，并返回一個函數  print hello()  # <b>Hello Toby!</b> print hello('world')  # <b>Hello world!</b>

關于裝飾器的更深入剖析，可以看我寫的另外一篇博客。

再深入一點

其實也不必太深入，理解這上面的概念，很多看起來頭疼的代碼也不過如此。

下面讓我們來了解一下閉包的包到底長什么樣子。其實閉包函數相對與普通函數會多出一個__closure__的屬性，里面定義了一個元組用于存放所有的cell對象，每個cell對象一一保存了這個閉包中所有的外部變量。

>>> def make_printer(msg1, msg2):     def printer():         print msg1, msg2     return printer >>> printer = make_printer('Foo', 'Bar')  # 形成閉包  >>> printer.__closure__   # 返回cell元組 (<cell at 0x03A10930: str object at 0x039DA218>, <cell at 0x03A10910: str object at 0x039DA488>)  >>> printer.__closure__[0].cell_contents  # ***個外部變量 'Foo' >>> printer.__closure__[1].cell_contents  # 第二個外部變量 'Bar'

原理就是這么簡單。

關于如何理解Python中的閉包Closure問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。