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Python工程師喜愛的5款數據可視化bi軟件分別是哪些

發布時間:2021-10-26 17:11:27 來源:億速云 閱讀:262 作者:柒染 欄目:web開發

Python工程師喜愛的5款數據可視化bi軟件分別是哪些,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

 1、燈果數據可視化

燈果數據可視化BI軟件是新一代人工智能數據可視化大屏軟件,內置豐富的大屏模板,可視化編輯操作,無需任何經驗就可以創建屬于你自己的大屏,被廣泛應用于商業、經濟、醫療等領域的中。

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軟件支持支持全國地圖、省級地圖、世界地圖和3D地球,支持呼吸點、飛線、柱狀圖、區域色塊和地點標記等特效,支持地圖下鉆和圖表聯動。支持局域網分享和網絡公開分享,支持云服務器托管,支持軟件內置查看和Web查看兩種方式,可以完美嵌入第三方系統中。支持自定義GeoJSON上傳,支持第三方三維模型導入,支持自定義組件,用戶可以在線開發深度定制的可視化組件及特效。

官網下載地址:http://www.dengguobi.com/?type=download

適合人群:追求快速美觀同時又不需要寫一堆雜亂代碼的開發者

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2、Tangle

Tangle是一個Java庫和工具,不僅僅是視覺化,還允許設計師和開發者創建reactive程序,對數據的關系可以提供深層理解。例如,一個網頁端的轉換計算器能夠轉換貨幣或測量。

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3、 D3.js

一個強調網頁標準的用來創建數據可視化Java庫。使用HTML、SVG和CSS,可以讓使用者以數據驅動的方式去操作DOM,能夠滿足現在瀏覽器的兼容性并且不受專用框架的限制。

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4、 FF Chartwell // @FontFont

FF Chartwell將簡單數字串轉換會可編輯的數據可視化,并進一步的自定義使用OpenTy功能。它是能夠用于標準設計套件,例如Adobe  CreativeSuite,簡單化圖表的設計。

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5、SAS VisualAnalytics // @SASsoftware

SAS可視化分析工具為了更加全面的分析能夠探索各種尺寸的數據集可視化。擁有直觀的平臺和自動化預測工具,SAS視覺分析允許甚至可以讓無技術基礎的用戶來探索數據和潛在機會之間更加深層次的關系。

Python工程師喜愛的5款數據可視化bi軟件分別是哪些

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