如何使用Oracle中的emp、dept來學習Django ORM

這篇文章主要為大家展示了“如何使用Oracle中的emp、dept來學習Django ORM”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何使用Oracle中的emp、dept來學習Django ORM”這篇文章吧。

學習Django的時候，總是覺得這部分內容和實際的應用有一定的差別或者距離。一方面Django自帶的ORM對于底層數據庫來說是一種適配性很強的組件，可以不強依賴于某一種數據庫，sqlite,MySQL,Oracle,PG等等都可以，學習起來需要一定的周期。另外一方面是因為這種方式是通用的API,一下子沒有了SQL語句，要理解并接受這種思想，需要一點時間，對很多DBA來說需要適應。第三點就是沒有融會貫通，好像看明白了，但是實際寫的時候發現還是摸黑，不知道從何入手。

所以我就換個思路，從數據庫的角度來反向解析Django怎么實現我們常見的數據需求。先做減法，側重于說查詢的部分。常見的數據需求，這個需求有些大，怎么讓他更通用呢，我想到了Oracle里面的emp,dept,自打學習數據庫，很多的測試案例就和這兩個表分不開，所以我們就從這個為切入點來逐步分析。

有的同學可能開始就打了退堂鼓，Oracle的還要轉換語句，還有數據類型，而使用的數據庫是MySQL，是不是有些麻煩啊，其實這些都不是事兒，不花一點功夫肯定難有收獲。

我們配置下emp,dept的結構，是在Django的models.py的文件中配置即可。

from django.db import models  import django.utils.timezone as timezone    class dept(models.Model):      deptno = models.AutoField(primary_key=True)      dname = models.CharField(max_length=30)      loc = models.CharField(max_length=30, default=' ')        class Meta:          db_table = 'dept'          verbose_name = 'DEPT'          verbose_name_plural = 'DEPT'          ordering = ['deptno']        def __unicode__(self):          return '%s %s' % (self.deptno, self.dname)    class dept(models.Model):      deptno = models.AutoField(primary_key=True)      dname = models.CharField(max_length=30)      loc = models.CharField(max_length=30, default=' ')        class Meta:          db_table = 'dept'          verbose_name = 'DEPT'          verbose_name_plural = 'DEPT'          ordering = ['deptno']        def __unicode__(self):          return '%s %s' % (self.deptno, self.dname)    class emp(models.Model):      empno = models.AutoField(primary_key=True)      ename = models.CharField(max_length=30)      job = models.CharField(max_length=30)      mgr = models.IntegerField()      hiredate = models.DateTimeField('hire date', default=timezone.now)      sal = models.IntegerField()      comm = models.IntegerField      deptno = models.ForeignKey('dept')        class Meta:          db_table = 'emp'          verbose_name = 'EMP'          verbose_name_plural = 'EMP'          verbose_name_plural = 'EMP'          ordering = ['empno', 'ename']        def __unicode__(self):          return '%s %s' % (self.empno, self.ename)

其實內容來看倒也不難，類型是通用的。

使用python manage.py makemigrations得到變化的結構和數據

Migrations for 'scott':    0001_initial.py:      - Create model dept      - Create model emp

得到的SQL如下：

>python manage.py sqlmigrate scott 0001  BEGIN;      CREATE TABLE "dept" ("deptno" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "dname" varchar(30) NOT NULL, "loc" varchar(30) NOT NULL);  CREATE TABLE "emp" ("empno" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "ename" varchar(30) NOT NULL, "job" varchar(30) NOT NULL, "mgr" integer NOT NULL  , "hiredate" datetime NOT NULL, "sal" integer NOT NULL, "deptno_id" integer NOT NULL REFERENCES "dept" ("deptno"));  CREATE INDEX "emp_d6b13549" ON "emp" ("deptno_id");  COMMIT;

簡單確認下，我們就可以生成創建出來這兩個表了，使用python manage.py migrate即可。

emp的表結構如下：

dept的表結構如下：

我們初始化一下數據，這個時候直接使用SQL也可以.

dept表的初始化語句如下：

insert into dept values(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');  insert into dept values(20,'RESEARCH','DALLAS');  insert into dept values(30,'SALES','CHICAGO');  insert into dept values(40,'OPERATIONS','BOSTON');

emp表的初始化語句如下，特別需要注意的就是字段不是deptno，而是deptno_id

insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800.00,20);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-2-20',1600.00,30);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-2-22',1250.00,30);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-4-2',2975.00,20);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-9-28',1250.00,30);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-5-1',2850.00,30);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-6-9',2450.00,10);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987--4-19',3000.00,20);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7839,'KING','PRESIDENT',0,'1981-11-17',5000.00,10);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-9-8',1500.00,30);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-5-23',1100.00,20);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-3',950,30);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-3',3000,20);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-1-23',1300,10);  insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(9999,'SHUNPING','CLERK',7782,'1988-5-5',2456.34,10);

剩下的事情就是實踐了。我們就選擇emp,dept常見的一些SQL來看看ORM能否完成這個任務。

1、顯示所有的姓名、工種、工資和獎金,按工種降序排列,若工種相同則按工資升序排列。

如果使用MySQL，語句和數據結果如下：

mysql> select ename,job,sal from emp order by job desc,sal asc;  +----------+-----------+------+  | ename    | job       | sal  |  +----------+-----------+------+  | WARD     | SALESMAN  | 1250 |  | MARTIN   | SALESMAN  | 1250 |

使用order_by的方式來處理，可以看到有了一點頭緒，但是還是沒有實現需求。

>>> emp.objects.all().order_by('job')  [<emp: 7788 SCOTT>, <emp: 7902 FORD>, <emp: 7369 SMITH>, ....

所以我們的重點就是排序了，ORM本身有order_by函數，還可以調整DESC,ASC,所以一個基本符合要求的方式如下：

>>> emp.objects.all().order_by(('-job'),('sal'))  [<emp: 7521 WARD>, <emp: 7654 MARTIN>, <emp: 7844 TURNER>

第二個題目也是類似的。

2、查詢員工的姓名和入職日期，并按入職日期從先到后進行排列。

SQL語句如下:

select ename,hiredate from emp order by hiredate asc；

現在的語句如下：

emp.objects.all().order_by(('hiredate'))

3. 計算工資***的員工

這個需求充分考慮到聚合函數的部分，我們可以使用aggregate來完成這個工作。

>>> emp.objects.all().aggregate(Max('sal'))  {'sal__max': 5000}

4.查詢至少有一個員工的部門信息。  

這個部分會涉及到表關聯關系，如果是通過SQL的方式，語句如下:

select * from dept where deptno in (select distinct deptno from emp where mgr is not null);

執行的結果如下,可以看到***種方式能出結果，但是還是存在重復值，需要用distinct過啦一下。

>>> dept.objects.filter(emp__mgr__isnull=False)  [<dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>]  >>> dept.objects.filter(emp__mgr__isnull=False).distinct()  [<dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 30 SALES>]  >>>

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