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寫web登陸接口要考慮哪些安全問題

發布時間:2021-11-18 09:20:40 來源:億速云 閱讀:139 作者:iii 欄目:安全技術

這篇文章主要講解了“寫web登陸接口要考慮哪些安全問題”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“寫web登陸接口要考慮哪些安全問題”吧!

安全風險

暴力破解!

只要網站是暴露在公網的,那么很大概率上會被人盯上,嘗試爆破這種簡單且有效的方式:

通過各種方式獲得了網站的用戶名之后,通過編寫程序來遍歷所有可能的密碼,直至找到正確的密碼為止

偽代碼如下:

# 密碼字典password_dict = []# 登錄接口login_url = ''def attack(username): for password in password_dict:     data = {'username': username, 'password': password}       content = requests.post(login_url, data).content.decode('utf-8')       if 'login success' in content:           print('got it! password is : %s' % password)  作者:噠噠噠打代碼 鏈接:https://juejin.cn/post/6859214952704999438 來源:掘金 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。

那么這種情況,我們要怎么防范呢?

驗證碼

有聰明的同學就想到了,我可以在它密碼錯誤達到一定次數時,增加驗證碼校驗!  比如我們設置,當用戶密碼錯誤達到3次之后,則需要用戶輸入圖片驗證碼才可以繼續登錄操作:

偽代碼如下:

fail_count = get_from_redis(fail_username) if fail_count >= 3:  if captcha is None:   return error('需要驗證碼')     check_captcha(captcha) success = do_login(username, password) if not success:  set_redis(fail_username, fail_count + 1)

偽代碼未考慮并發,實際開發可以考慮加鎖。

這樣確實可以過濾掉一些非法的攻擊,但是以目前的OCR技術來說的話,普通的圖片驗證碼真的很難做到有效的防止機器人(我們就在這個上面吃過大虧)。當然,我們也可以花錢購買類似于三方公司提供的滑動驗證等驗證方案,但是也并不是100%的安全,一樣可以被破解(慘痛教訓)。

登錄限制

那這時候又有同學說了,那我可以直接限制非正常用戶的登錄操作,當它密碼錯誤達到一定次數時,直接拒絕用戶的登錄,隔一段時間再恢復。比如我們設置某個賬號在登錄時錯誤次數達到10次時,則5分鐘內拒絕該賬號的所有登錄操作。

偽代碼如下:

fail_count = get_from_redis(fail_username) locked = get_from_redis(lock_username)  if locked:  return error('拒絕登錄') if fail_count >= 3:  if captcha is None:   return error('需要驗證碼')     check_captcha(captcha)  success = do_login(username, password) if not success:  set_redis(fail_username, fail_count + 1)     if fail_count + 1 >= 10:      # 失敗超過10次,設置鎖定標記      set_redis(lock_username, true, 300s)

umm,這樣確實可以解決用戶密碼被爆破的問題。但是,這樣會帶來另一個風險:攻擊者雖然不能獲取到網站的用戶信息,但是它可以讓我們網站所有的用戶都無法登錄!

攻擊者只需要無限循環遍歷所有的用戶名(即使沒有,隨機也行)進行登錄,那么這些用戶會永遠處于鎖定狀態,導致正常的用戶無法登錄網站!

IP限制

那既然直接針對用戶名不行的話,我們可以針對IP來處理,直接把攻擊者的IP封了不就萬事大吉了嘛。  我們可以設定某個IP下調用登錄接口錯誤次數達到一定時,則禁止該IP進行登錄操作。

偽代碼如下:

ip = request['IP'] fail_count = get_from_redis(fail_ip) if fail_count > 10:  return error('拒絕登錄') # 其它邏輯 # do something() success = do_login(username, password) if not success:  set_redis(fail_ip, true, 300s)

這樣也可以一定程度上解決問題,事實上有很多的限流操作都是針對IP進行的,比如niginx的限流模塊就可以限制一個IP在單位時間內的訪問次數。

但是這里還是存在問題:

比如現在很多學校、公司都是使用同一個出口IP,如果直接按IP限制,可能會誤殺其它正常的用戶現在這么多,攻擊者完全可以在IP被封后切換來攻擊

手機驗證

那難道就沒有一個比較好的方式來防范嗎? 當然有。 我們可以看到近些年來,幾乎所有的應用都會讓用戶綁定手機,一個是國家的實名制政策要求,第二個是手機基本上和身份證一樣,基本上可以代表一個人的身份標識了。所以很多安全操作都是基于手機驗證來進行的,登錄也可以。

當用戶輸入密碼次數大于3次時,要求用戶輸入驗證碼(最好使用滑動驗證)當用戶輸入密碼次數大于10次時,彈出手機驗證,需要用戶使用手機驗證碼和密碼雙重認證進行登錄

手機驗證碼防刷就是另一個問題了,這里不展開,以后再有時間再聊聊我們在驗證碼防刷方面做了哪些工作。

偽代碼如下:

fail_count = get_from_redis(fail_username)  if fail_count > 3:  if captcha is None:   return error('需要驗證碼')     check_captcha(captcha)       if fail_count > 10:  # 大于10次,使用驗證碼和密碼登錄  if dynamic_code is None:      return error('請輸入手機驗證碼')     if not validate_dynamic_code(username, dynamic_code):      delete_dynamic_code(username)      return error('手機驗證碼錯誤')   success = do_login(username, password, dynamic_code)       if not success:      set_redis(fail_username, fail_count + 1)

我們結合了上面說的幾種方式的同時,加上了手機驗證碼的驗證模式,基本上可以阻止相當多的一部分惡意攻擊者。但是沒有系統是絕對安全的,我們只能夠盡可能的增加攻擊者的攻擊成本。大家可以根據自己網站的實際情況來選擇合適的策略。

中間人攻擊?

什么是中間人攻擊

***中間人攻擊(man-in-the-middle attack, abbreviated to  MITM)***,簡單一點來說就是,A和B在通訊過程中,攻擊者通過嗅探、攔截等方式獲取或修改A和B的通訊內容。

舉個栗子:  小白給小黃發快遞,途中要經過快遞點A,小黑就躲在快遞點A,或者干脆自己開一個快遞點B來冒充快遞點A。然后偷偷的拆了小白給小黃的快遞,看看里面有啥東西。甚至可以把小白的快遞給留下來,自己再打包一個一毛一樣的箱子發給小黃。

那在登錄過程中,如果攻擊者在嗅探到了從客戶端發往服務端的登錄請求,就可以很輕易的獲取到用戶的用戶名和密碼。

HTTPS

防范中間人攻擊最簡單也是最有效的一個操作,更換HTTPS,把網站中所有的HTTP請求修改為強制使用HTTPS。

***為什么HTTPS可以防范中間人攻擊? ***

HTTPS實際上就是在HTTP和TCP協議中間加入了SSL/TLS協議,用于保障數據的安全傳輸。相比于HTTP,HTTPS主要有以下幾個特點:

  • 內容加密

  • 數據完整性

  • 身份驗證

具體的HTTPS原理這里就不再擴展了,大家可以自行Google

加密傳輸

在HTTPS之外,我們還可以手動對敏感數據進行加密傳輸:

  • 用戶名可以在客戶端使用非對稱加密,在服務端解密

  • 密碼可以在客戶端進行MD5之后傳輸,防止暴露密碼明文

感謝各位的閱讀,以上就是“寫web登陸接口要考慮哪些安全問題”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對寫web登陸接口要考慮哪些安全問題這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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