Python中的匿名函數及遞歸思想分析

本篇內容主要講解“Python中的匿名函數及遞歸思想分析”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python中的匿名函數及遞歸思想分析”吧!

匿名函數

首先咱們先簡單復習一下：

函數的定義：

def 函數名字(參數):   具體的函數語句塊   return [需要返回的數據]

函數的執行：

# 函數只有被調用的時候才執行，函數可以執行多次 函數名稱()

局部與全局變量：

不同的函數有不同的作用域

def test1():     name = 'XXX'     print(name)   def test2():     name = 'YYY'     print(name)   test1() test2()

局部想使用全局變量 使用global 變量名 局部與全局變量同名仍要同時使用全局變量局部變量 globals()['變量名']

還有一種情況就是函數內嵌套了函數想使用上次層函數的變量。

def test1():    name = 'XXX'     def test2():        # 使用上一層的變量并打印查看        nonlocal name        print(name)    # 在函數test1中調用執行test2    test2()   test1() # 直接調用test2會拋出異常test2 未定義 # test2()

因為箭頭那里有空格，Python也是根據這種格式來判斷作用域的，只能像紅色框那樣在同一級的地方調用。

一個函數內返回另一個函數：

def test1():    print("in the test1")   def test2():    print("in the test2")    return test1()   test2()

想把上面的這段代碼解釋清楚，咱們插播一個遞歸。

遞歸的特性：

• 遞歸就是自己調用自己

• 必須有個明確的結束條件，不然會導致棧溢出

• 每次遞歸問題都有所減少

• 遞歸效率不高，但是有時候真的好用

來個最經典的斐波拉契數組。

# 斐波拉契數組長這樣:1，1，2，3，5，8，13，21，34，55... def fabonacci(n):    # 結束條件    if n <= 2:        # 因為前兩個數字都是1，所以當n小于等于2時返回1        v = 1        return v    # 大于2的話就自己調用自己，斐波拉契第n個數字等于n-1的數字+n-2數字的和    v = fabonacci(n-1)+fabonacci(n-2)    return v   print(fabonacci(6))

import sys  # 打印當前遞歸深度，默認為1000 print(sys.getrecursionlimit()) # 設置最大遞歸深度 sys.setrecursionlimit(999999999) print(sys.getrecursionlimit())

其實就是表達函數內調用另一個函數，會等待另一個函數執行完畢，該函數再執行到結束...感覺遞歸講不講都一樣了...so，咱們還是趕緊回到正題，代碼的執行順序是這樣子的....

當然還能這么玩：

def test1():    print("in the test1")   def test2():    print("in the test2")    # 此處返回test1的內存地址    return test1   test2()() # 先執行test2()，返回test1的內存地址 # 加上小括號執行test1

匿名函數

1. 鴻蒙官方戰略合作共建——HarmonyOS技術社區

2. 使用lambda 創建

3. 簡單來說匿名函數就是一個沒有名字的簡單函數

4. 匿名函數只有一個表達式，return 表達式計算的值

創建一個簡單的匿名函數，命令如下所示。

格式       lambda 參數列表:表達式

lambda num1, num2: num1+num2

使用一個變量接收一下，就是保存的內存地址，加上小括號傳入參數就能運行了。

func = lambda num1, num2: num1+num2  print(func(1, 2))

我使用的編輯器是VS Code ，發現了一個問題，格式化代碼的時候把匿名函數改成了函數...具體原因及細節未知。

格式化前：

格式化后：

map 映射(循環讓每一個函數執行函數，結果保存到新的列表)

map(匿名函數，可迭代對象)

map()處理序列中的每個元素，得到的結果是一個可迭代對象，該對象個數和位置與原來一樣。

li = [1, 5, 3, 2, 3] res = map(lambda x: x+1, li) print(type(res)) # 返回的map對象 print(list(res))

filter 判斷

filter()遍歷序列中的每個元素，得到的結果是True則留下來。

people = ['sb_laowang', 'sb_xiaozhang', 'sb_laozhang', 'xiaoliu'] # 將滿足以帥比開頭的保存為新的對象 res = filter(lambda x: x.startswith('sb'), people) print(type(res)) print(list(res))

reduce:將序列進行合并操作

from functools import reduce num_li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] str_li = list('hello') res_num = reduce(lambda x, y: x+y, num_li) res_str = reduce(lambda x, y: x+y, str_li) print(str_li)   print(type(res_num), res_num) print(type(res_str), res_str)

第一次運行的時候x，y是可迭代對象的前兩個，后面x都是之前的累加，y則是沒有進行累加的第一個，說一下reduce(lambda x, y: x+y,  num_li)這個吧，可以打個斷點看一下。

第一次x = 1 , y = 2 第二次x = 3 , y = 3 第三次x = 6 , y = 4 第四次x = 10 , y = 5 ...

匿名函數的好處：

• 簡化代碼

• 沒有名字，避免函數名字沖突

查看某個模塊的所有方法：

# print(dir(模塊名字)) # 例如： import time print(dir(time))  print(dir(list))

提取數據結構：

# 可能有這種需求，一個人給你個文件，讀取出來是文本，或者是需要計算的公式，但是他是字符串  # 假如是個字典格式的 {'name':'sb'}，但是他是個文本 temp1 = "{'name':'sb'}" print(temp1，type(temp1)) temp2 = eval(temp1) print(temp2, type(temp2))  temp3 = "1+2" print(eval(temp3))  # 注意只能提取出來格式與要提取的格式一樣的文本

總結:

本文基于Python，主要講解了遞歸思想和匿名函數相關知識，例舉了幾個常用的匿名函數及其基本用法，如lambda、map、reduce、filter等，并簡述了匿名函數的優點。關于匿名函數，還有以下一點需要注意。

匿名函數書寫簡單，適用于僅有一個簡單表達式的函數，并且避免了函數名字沖突的問題，兩個函數名字沖突下面函數會覆蓋上面函數的功能，如：

def func():    print('aaa')  def func():    print('bbb')   func()

但是編輯器能檢測出兩個同名的函數，有一個編輯異常，雖然能正常運行，但是顯然不符合代碼開發規范。匿名函數沒有名字肯定不會出現函數名字重復。

到此，相信大家對“Python中的匿名函數及遞歸思想分析”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！