有哪些實用的Python技巧

這篇文章主要講解了“有哪些實用的Python技巧”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“有哪些實用的Python技巧”吧！

1. 重復元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素，它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。

def all_unique(lst):     return len(lst) == len(set(lst))   x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True

2. 字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

from collections import Counter  def anagram(first, second):     return Counter(first) == Counter(second)   anagram("abcd3", "3acdb") # True

3. 內存占用

下面的代碼塊可以檢查變量 variable 所占用的內存。

import sys   variable = 30  print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4. 字節占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節數。

def byte_size(string):     return(len(string.encode('utf-8')))   byte_size('') # 4 byte_size('Hello World') # 11

5. 打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。

n = 2;  s ="Programming";   print(s * n); # ProgrammingProgramming

6. 大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

s = "programming is awesome"  print(s.title()) # Programming Is Awesome

7. 分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

from math import ceil  def chunk(lst, size):     return list(         map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],             list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))    chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8. 壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如(False，None，0，“”)，它使用 filter() 函數。

def compact(lst):     return list(filter(bool, lst))   compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9. 解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] transposed = zip(*array) print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10. 鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False

11. 逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]  print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12. 元音統計

以下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是通過正則表達式做的。

import re  def count_vowels(str):     return len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))  count_vowels('foobar') # 3 count_vowels('gym') # 0

13. 首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。

def decapitalize(string):     return str[:1].lower() + str[1:]   decapitalize('FooBar') # 'fooBar' decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14. 展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

def spread(arg):     ret = []     for i in arg:         if isinstance(i, list):             ret.extend(i)         else:             ret.append(i)     return ret  def deep_flatten(lst):     result = []     result.extend(         spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))     return result   deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15. 列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句

set_b.difference(set_a)。  def difference(a, b):     setset_a = set(a)     setset_b = set(b)     comparison = set_a.difference(set_b)     return list(comparison)   difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16. 通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數，然后再返回應用函數后結果有差別的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):     b = set(map(fn, b))     return [item for item in a if fn(item) not in b]   from math import floor difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

17. 鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

def add(a, b):     return a + b  def subtract(a, b):     return a - b  a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18. 檢查重復項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。

def has_duplicates(lst):     return len(lst) != len(set(lst))   x = [1,2,3,4,5,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False

19. 合并兩個字典

下面的方法將用于合并兩個字典。

def merge_two_dicts(a, b):     c = a.copy()   # make a copy of a      c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b     return c   a = { 'x': 1, 'y': 2} b = { 'y': 3, 'z': 4} print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)    return {**a, **b}   a = { 'x': 1, 'y': 2} b = { 'y': 3, 'z': 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20. 將兩個列表轉化為字典

如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。

def to_dictionary(keys, values):     return dict(zip(keys, values))   keys = ["a", "b", "c"]     values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21. 使用枚舉

我們常用 For 循環來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

22. 執行時間

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。

import time  start_time = time.time()  a = 1 b = 2 c = a + b print(c) #3  end_time = time.time() total_time = end_time - start_time print("Time: ", total_time)  # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23. Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發錯誤的話，這個子句就會被運行。

try:     2*3 except TypeError:     print("An exception was raised") else:     print("Thank God, no exceptions were raised.")  #Thank God, no exceptions were raised.

24. 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。

25. 回文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，并移除非英文字母符號。最后，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。

def palindrome(string):     from re import sub     s = sub('[W_]', '', string.lower())     return s == s[::-1]   palindrome('taco cat') # True

26. 不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數據結構實現：

27. Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：

from copy import deepcopy from random import randint  def shuffle(lst):     temp_lst = deepcopy(lst)     m = len(temp_lst)     while (m):         m -= 1         i = randint(0, m)         temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]     return temp_lst   foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28. 展開列表

將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。

def spread(arg):     ret = []     for i in arg:         if isinstance(i, list):             ret.extend(i)         else:             ret.append(i)     return ret   spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29. 交換值不需要額外的操作就能交換兩個變量的值

def swap(a, b):   return b, a  a, b = -1, 14 swap(a, b) # (14, -1) spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30. 字典默認值通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那么如果遇到不存在的  Key，則會返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}  print(d.get('c', 3)) # 3

感謝各位的閱讀，以上就是“有哪些實用的Python技巧”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對有哪些實用的Python技巧這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！