有哪些在終端執行Python代碼的方式

這篇文章主要介紹“有哪些在終端執行Python代碼的方式”，在日常操作中，相信很多人在有哪些在終端執行Python代碼的方式問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”有哪些在終端執行Python代碼的方式”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1、通過標準輸入和管道

因為如何用管道傳東西給一個進程是屬于 shell 的內容，我不打算深入解釋。毋庸置疑，你可以將代碼傳遞到 Python 中。

# 管道傳內容給 python echo "print('hi')" | python

如果將文件重定向到 Python，這顯然也可以。

# 重定向一個文件給 python python < spam.py

歸功于 Python 的 UNIX 傳統，這些都不太令人感到意外。

2、通過 -c 指定的字符串

如果你只需要快速地檢查某些內容，則可以在命令行中將代碼作為字符串傳遞。

# 使用 python 的 -c 參數 python -c "print('hi')"

當需要檢查僅一行或兩行代碼時，我個人會使用它，而不是啟動 REPL(譯注：Read Eval Print Loop，即交互式解釋器，例如在 windows  控制臺中輸入python， 就會進入交互式解釋器。-c 參數用法可以省去進入解釋器界面的過程)

3、文件的路徑

最眾所周知的傳代碼給 python 的方法很可能是通過文件路徑。

# 指定 python 的文件路徑 python spam.py

要實現這一點的關鍵是將包含該文件的目錄放到sys.path里。這樣你的所有導入都可以繼續使用。但這也是為什么你不能/不應該傳入包含在一個包里的模塊路徑。因為sys.path可能不包含該包的目錄，因此所有的導入將相對于與你預期的包不同的目錄。

4、對包使用 -m

執行 Python 包的正確方法是使用 -m 并指定要運行的包名。

python -m spam

它在底層使用了runpy[5]。要在你的項目中做到這點，只需要在包里指定一個__main__.py文件，它將被當成__main__執行。而且子模塊可以像任何其它模塊一樣導入，因此你可以對其進行各種測試。

我知道有些人喜歡在一個包里寫一個main子模塊，然后將其__main__.py寫成：

from . import main  if __name__ == "__main__":     main.main()

就我個人而言，我不感冒于單獨的main模塊，而是直接將所有相關的代碼放入__main__.py，因為我感覺這些模塊名是多余的。

(譯注：即作者不關心作為入口文件的"main"或者“__main__”模塊，因為執行時只需用它們的包名即可。我認為這也暗示了入口模塊不該再被其它模塊  import。我上篇文章 [6]比作者的觀點激進，認為連那句 if 語句都不該寫。)

5、目錄

定義__main__.py也可以擴展到目錄。如果你看一下促成此博客文章的示例，python news可執行，就是因為 news 目錄有一個  __main__.py 文件。該目錄就像一個文件路徑被 Python 執行了。

現在你可能會問：“為什么不直接指定文件路徑呢?”好吧，坦白說，關于文件路徑，有件事得說清楚。?在發布過程中，我可以簡單地寫上說明，讓運行python  news/announce.py，但是并沒有確切的理由說明這種機制何時存在。

再加上我以后可以更改文件名，而且沒人會注意到。再加上我知道代碼會帶有輔助文件，因此將其放在目錄中而不是單獨作為單個文件是有意義的。

當然，我也可以將它變為一個使用 -m 的包，但是沒必要，因為 announce 腳本很簡單，我知道它要保持成為一個單獨的自足的文件(少于 200  行，并且測試模塊也大約是相同的長度)

況且，__main__.py文件非常簡單。

import runpy # Change 'announce' to whatever module you want to run. runpy.run_module('announce', run_name='__main__', alter_sys=True)

現在顯然必須要處理依賴關系，但是如果你的腳本僅使用標準庫或將依賴模塊放在__main__.py旁邊(譯注：即同級目錄)，那么就足夠了!

(譯注：我覺得作者在此有點“炫技”了，因為這種寫法的前提是得知道 runpy 的用法，但是就像前一條所寫的用 -m 參數運行一個包，在底層也是用了  runpy。不過炫技的好處也非常明顯，即__main__.py 里不用導入 announce  模塊，還是以它為主模塊執行，也就不會破壞原來的依賴導入關系)

6、執行一個壓縮文件

如果你確實有多個文件和/或依賴模塊，并且希望將所有代碼作為一個單元發布，你可以用一個__main__.py，放置在一個壓縮文件中，并把壓縮文件所在目錄放在  sys.path 里，Python 會替你運行__main__.py文件。

# 將一個壓縮包傳給 Python python app.pyz

人們現在習慣上用 .pyz 文件擴展名來命名此類壓縮文件，但這純粹是傳統，不會影響任何東西;你當然也可以用 .zip 文件擴展名。

為了簡化創建此類可執行的壓縮文件，標準庫提供了zipapp[7]模塊。它會為你生成__main__.py并添加一條組織行(shebang  line)，因此你甚至不需要指定 python，如果你不想在 UNIX 上指定它的話。如果你想移動一堆純 Python 代碼，這是一種不錯的方法。

不幸的是，僅當壓縮文件包含的所有代碼都是純 Python 時，才能這樣運行壓縮文件。執行壓縮文件對擴展模塊無效(這就是為什么 setuptools 有一個  zip_safe[8]標志的原因)。(譯注：擴展模塊 extension module，即 C/C++ 之類的非 Python 文件)

要加載擴展模塊，Python 必須調用 dlopen()[9]函數，它要傳入一個文件路徑，但當該文件路徑就包含在壓縮文件內時，這顯然不起作用。

我知道至少有一個人與 glibc 團隊交談過，關于支持將內存緩沖區傳入壓縮文件，以便 Python  可以將擴展模塊讀入內存，并將其傳給壓縮文件，但是如果內存為此服務，glibc 團隊并不同意。

但是，并非所有希望都喪失了!你可以使用諸如shiv[10]之類的項目，它會捆綁(bundle)你的代碼，然后提供一個__main__.py來處理壓縮文件的提取、緩存，然后為你執行代碼。盡管不如純  Python 解決方案理想，但它確實可行，并且在這種情況下算得上是優雅的。

到此，關于“有哪些在終端執行Python代碼的方式”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！