如何理解設計模式之把類作為參數的抽象工廠模式

本篇內容主要講解“如何理解設計模式之把類作為參數的抽象工廠模式”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何理解設計模式之把類作為參數的抽象工廠模式”吧!

這個模式叫做抽象工廠模式，大家可能對工廠模式比較熟悉，在工廠模式當中封裝了實例的創建邏輯。主要的用途一般是將一些復雜的類的創建過程整合在一起，通過參數控制，這樣使用者可以較簡單地獲得實例。

抽象工廠

抽象工廠模式和工廠模式類似，只不過更加抽象了一層。在創建實例的時候，不是通過參數來控制，而是直接傳入想要創建的類。這一點其實也是Python的特性，一切皆是對象，一切皆可傳參，類本身也是一個對象，類也是可以傳參的。所以我們可以把一個類直接傳入工廠，工廠通過類來創建實例。

我們來用代碼簡單演示一下：

class AbstractFactory:     def __init__(self, cls):         self.cls = cls              def build(self, *args, **kw):         return self.cls(*args, **kw)

這段代碼大家都能看懂，但是這其實也不能完全叫做抽象工廠，因為體現不出來抽象。這里的抽象主要是把工廠當做了一個更高階的抽象類，有點像是抽象類的反向使用。

我們一般使用抽象類都是這樣：

import abc  class AbstractClass:     def __init__(self):         pass          @abc.abstractmethod     def run(self, *args, **kw):         pass

然后它的派生類再去實現抽象類當中定義的抽象方法，而這里的順序則是反的。父類當中的邏輯其實也是定好的，只是它在具體執行的時候是調用傳入的子類實例實現的。

為了更好說明，我們來看一個例子吧：

class PetCollection(object):      def __init__(self, animal):         self.pet_generator = animal         self.pet = self.pet_generator()          def speak(self):         self.pet.speak()      def show_pet(self):         pet = self.pet         print('Pet\'s name is {}'.format(pet))         print('It says: {}!'.format(pet.speak()))   class Dog(object):     def speak(self):         return 'woof'      def __str__(self):         return 'dog'   class Cat(object):     def speak(self):         return 'meow'      def __str__(self):         return 'cat'  if __name__ == '__main__':     pet = PetCollection(Dog)     pet.show_pet()

在這個例子當中，Dog和Cat是子類，PetCollection是父類。我們可以發現在父類當中也實現了speak這個方法，但是它是調用子類的speak實現的。也就是說凡是擁有speak這個類的子類都可以用來創建PetCollection，這個PetCollection相當于一個抽象的通用類，這樣我們在使用的時候可以用它來集成很多邏輯，簡化操作。

我第一次看這個設計模式的時候，覺得普普通通，不過是把類當做參數而已。但是之后又看了一次，又有了新的理解，這不也是抽象類的反向使用嗎?其實代碼的核心就只有邏輯，所謂的設計模式也不過是前人總結出的經驗而已。真正有價值的并不是這個模式當中的代碼怎么寫，而是核心的邏輯，這些融會貫通了，以后也不難設計出我們自己的模式來。

到此，相信大家對“如何理解設計模式之把類作為參數的抽象工廠模式”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！