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Spring Boot中怎么利用Redis實現分布式鎖,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
分布式鎖介紹
Spring Boot 實現 Redis 分布式鎖在 spring-integration 這個項目中
首先來看下 LockRegistry 鎖注冊接口的所有實現類結構圖:
DefaultLockRegistry 就是純單機的可重入鎖,PassThruLockRegistry 是一個空實現類,也都沒有什么利用價值。
Spring Integration 4.0 引入了基于 Redis 的分布式鎖:RedisLockRegistry,并且從 5.0 開始實現了 ExpirableLockRegistry 接口,用來移除超時且沒有用的鎖。
分布式鎖實戰
添加依賴
上面提到 Spring Boot 實現 Redis 分布式鎖在 spring-integration 這個項目中,所以需要這三個依賴:
spring-boot-starter-data-redis
spring-boot-starter-integration
spring-integration-redis
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-integration</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.integration</groupId> <artifactId>spring-integration-redis</artifactId> </dependency>
Spring Boot 基礎知識就不介紹了,不熟悉的可以關注公眾號Java技術棧,在后臺回復:boot,可以閱讀我寫的歷史實戰教程。
配置分布式鎖
@Bean(destroyMethod = "destroy") public RedisLockRegistry redisLockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, "lock"); }
使用示例
@GetMapping("/redis/lock") public String lock(@RequestParam("key") String key) { for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(() -> { redisLockService.lock(key); try { Thread.sleep(3000L); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); redisLockService.unlock(key); } ).start(); } return "OK"; }
RedisLockService 是我封裝了的一個 Redis 鎖服務,代碼有點多,這里就不貼了,完整的代碼示例在 Github 上,大家可以 Star 一下:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
測試:
http://localhost:8080/redis/lock?key=yeah
輸出:
2020-06-23 11:15:34 2020-06-23 11:15:37 2020-06-23 11:15:40 2020-06-23 11:15:43 2020-06-23 11:15:46 2020-06-23 11:15:49 2020-06-23 11:15:52 2020-06-23 11:15:55 2020-06-23 11:15:58 2020-06-23 11:16:01
可以看到每個線程需要等上一個線程休眠 3 秒后才能獲取到鎖。
源碼分析
集成完了,會使用了,還得研究下 RedisLockRegistry 的源碼,不然遇到什么坑還得再踩一篇。
RedisLockRegistry 有兩個類構造器:
connectionFactory:Redis 連接工廠
registryKey:鎖前綴
expireAfter:失效時間(非必須項,默認60秒)
所以,我們要注冊 expireAfter 這個選項,默認 60 秒是否滿足業務需要,如果超過默認的 60 少時間,否則將導致鎖失效。
還有兩個和 RedisLockRegistry 相關且很重要的成員變量:
private final String clientId = UUID.randomUUID().toString(); private final Map<String, RedisLock> locks = new ConcurrentHashMap<>();
clientId:
首先用來標識當前 RedisLockRegistry 實例ID,并且在設置、移除鎖的時候都會要用到,用來判斷是不是當前的鎖注冊實例。
locks:
用來在內存中緩存當前鎖注冊實例所有鎖對象。
獲取鎖對象
如下面獲取鎖對象源碼所示:
每個 key 在內存中(ConcurrentHashMap)都對應一個鎖對象,鎖對象有生成過就直接返回,沒有就生成再返回,有了這個鎖對象才能進行上鎖和解鎖操作。
這個鎖對象(RedisLock)其實也是實現了 Java 中的 java.util.concurrent.locks.Lock 鎖接口:
鎖對象(RedisLock)也有兩個很重要的成員變量:
private final ReentrantLock localLock = new ReentrantLock(); private volatile long lockedAt;
localLock:
localLock 是一個本地內存可重入鎖,每次去 Redis 上鎖前,都要用本地 localLock 上鎖先,這樣能做到盡可能的少往 Redis 上鎖,也能從一方面提升鎖的性能。
lockedAt:
lockedAt 上鎖時間,移除過時鎖會用到。
阻塞上鎖
RedisLock#lock():
每隔 100 毫秒嘗試獲取一次鎖,直到獲取鎖成功為止,不接受打斷異常,遇到其他異常會釋放本地鎖返回異常并結束。
主要看下設置 Redis 鎖的 Lua 腳本:
根據 key 查詢其對應的值:clientId,如果和當前 clientId 一致則延長失效時間,如果 clientId 不存在就直接上鎖,以上都不成立返回 false。
看完上述內容,你們掌握Spring Boot中怎么利用Redis實現分布式鎖的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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