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Python中怎么破解加密zip文件

發布時間:2021-07-10 16:35:29 來源:億速云 閱讀:375 作者:Leah 欄目:編程語言

Python中怎么破解加密zip文件,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Python有一個內置模塊zipfile可以干這個事情,測試一波,一個測試文件,設置解壓密碼為123。

Python中怎么破解加密zip文件

import zipfile  # 創建文件句柄  file = zipfile.ZipFile("測試.zip", 'r')  # 提取壓縮文件中的內容,注意密碼必須是bytes格式,path表示提取到哪  file.extractall(path='.', pwd='123'.encode('utf-8'))

運行效果如下圖所示,提取成功。

Python中怎么破解加密zip文件

好了開始破解老文件的密碼,為了提高速度我加了多線程最初的代碼:

import zipfile  import itertools  from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor  def extract(file, password):      if not flag: return      file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))  def result(f):      exception = f.exception()      if not exception:          # 如果獲取不到異常說明破解成功          print('密碼為:', f.pwd)          global flag          flag = False  if __name__ == '__main__':      # 創建一個標志用于判斷密碼是否破解成功      flag = True      # 創建一個線程池      pool = ThreadPoolExecutor(100)      nums = [str(i) for i in range(10)]      chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)]      # 生成數字+字母的6位數密碼      password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)      # 創建文件句柄      zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip", 'r')      for pwd in password_lst:          if not flag: break          f = pool.submit(extract, zfile, pwd)          f.pwd = pwd          f.pool = pool          f.add_done_callback(result)

這個代碼有個問題,跑一會兒內存就爆了!原因:ThreadPoolExecutor默認使用的是無界隊列,嘗試密碼的速度跟不上生產密碼的速度,會把生產任務無限添加到隊列中。導致內存被占滿。內存直接飆到95:

Python中怎么破解加密zip文件

然后程序奔潰:

Python中怎么破解加密zip文件

看了一下源碼發現ThreadPoolExecutor內部使用的是無界隊列,所以導致內存直接飆滿,重寫ThreadPoolExecutor類中的_work_queue屬性,將無界隊列改成有界隊列,這樣就不會出現內存爆滿的問題,看代碼:

import queue  from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor  class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):      def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=''):          super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)          self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2) # 設置隊列大小

最后破解成功,如下圖所示。

Python中怎么破解加密zip文件

關于Python中怎么破解加密zip文件問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。

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