如何安裝Python繪制地圖神器folium

本篇內容主要講解“如何安裝Python繪制地圖神器folium”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何安裝Python繪制地圖神器folium”吧!

一、folium簡介和安裝

folium 建立在 Python 生態系統的數據應用能力和 Leaflet.js  庫的映射能力之上，在Python中操作數據，然后通過 folium 在 Leaflet 地圖中可視化。

folium 相比較于國內百度的 pyecharts 靈活性更強，能夠自定義繪制區域，并且展現形式更加多樣化。[1]

1. folium的簡介

• Folium是建立在 Python 生態系統的數據整理 Datawrangling 能力和 Leaflet.js 庫的映射能力之上的開源庫。用  Python 處理數據，然后用 Folium 將它在 Leaflet 地圖上進行可視化。Folium能夠將通過 Python 處理后的數據輕松地在交互式的  Leaflet 地圖上進行可視化展示。它不單單可以在地圖上展示數據的分布圖，還可以使用 Vincent/Vega 在地圖上加以標記。

• 這個開源庫中有許多來自 OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen  的內建地圖元件，而且支持使用 Mapbox 或 Cloudmade 的 API 密鑰來定制個性化的地圖元件。Folium支持 GeoJSON 和  TopoJSON 兩種文件格式的疊加，也可以將數據連接到這兩種文件格式的疊加層，最后可使用 color-brewer 配色方案創建分布圖。

• Folium可以讓你用 Python 強大生態系統來處理數據，然后用 Leaflet 地圖來展示。Folium內置一些來自  OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen  的地圖元件(tilesets)，并且支持用 Mapbox 或者 Cloudmade API keys 來自定義地圖元件。Folium支持 GeoJSON 和  TopJSON 疊加(overlays)，綁定數據來創造一個分級統計圖(Choropleth  map)。但是，Folium庫繪制熱點圖的時候，需要聯網才可顯示。

2. 安裝folium

pip install folium -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

?這里直接使用了國內豆瓣源

二、基本使用

folium顯示地圖的類為 folium.Map，類的聲明如下：

class folium.Map(location=None, width='100%', height='100%', left='0%', top='0%', position='relative', tiles='OpenStreetMap', attr=None, min_zoom=0, max_zoom=18, zoom_start=10, min_lat=-90, max_lat=90, min_lon=-180, max_lon=180, max_bounds=False, crs='EPSG3857', control_scale=False, prefer_canvas=False, no_touch=False, disable_3d=False, png_enabled=False, zoom_control=True, **kwargs)

幾個重要的參數：

• location：經緯度，list 或者 tuple 格式，順序為 latitude, longitude

• zoom_start：縮放值，默認為 10，值越大比例尺越小，地圖放大級別越大

• control_scale：Bool型，控制是否在地圖上添加比例尺，默認為 False 即不添加

• tiles：顯示樣式，默認 "OpenStreetMap"，也就是開啟街道顯示

• crs：地理坐標參考系統，默認為 "EPSG3857"

1. 各級別地圖

世界地圖

import folium  print(folium.__version__)  # define the world map world_map = folium.Map() # save world map world_map.save('test_01.html')

結果如下：

當前folium版本：0.11.0

國家地圖

import folium # define the national map national_map = folium.Map(location=[35.3, 100.6], zoom_start=4) # save national map national_map.save('test_02.html')

結果如下：

市級地圖

其實改變地圖顯示也就是改變顯示的經緯度和縮放比例，省級、市級、縣級用法相似，這里舉一個市級的例子為例，如北京市：

import folium # define the national map city_map = folium.Map(location=[39.93, 116.40], zoom_start=10) # save national map city_map.save('test_03.html')

2. 在地圖上標記

普通標記

添加普通標記用 Marker，可以選擇標記的圖案。

import folium  bj_map = folium.Map(location=[39.93, 115.40], zoom_start=12, tiles='Stamen Terrain')  folium.Marker(     location=[39.95, 115.33],     popup='Mt. Hood Meadows',     icon=folium.Icon(icon='cloud') ).add_to(bj_map)  folium.Marker(     location=[39.96, 115.32],     popup='Timberline Lodge',     icon=folium.Icon(color='green') ).add_to(bj_map)  folium.Marker(     location=[39.93, 115.34],     popup='Some Other Location',     icon=folium.Icon(color='red', icon='info-sign')    # 標記顏色  圖標 ).add_to(bj_map)  bj_map.save('test_04.html')

結果如下：

圓形標記

添加圓形標記用 Circle 以及 CircleMarker

import folium  bj_map = folium.Map(location=[39.93, 116.40], zoom_start=12, tiles='Stamen Toner')  folium.Circle(     radius=200,     location=(39.92, 116.43),     popup='The Waterfront',     color='#00FFFF',   # 顏色     fill=False,        # 填充 ).add_to(bj_map)  folium.CircleMarker(     location=(39.93, 116.38),     radius=50,   # 圓的半徑     popup='Laurelhurst Park',     color='#FF1493',     fill=True,     fill_color='#FFD700' ).add_to(bj_map)  bj_map.save('test_05.html')

結果如下：

動態放置標記

import folium  dynamic_tagging = folium.Map(     location=[46.8527, -121.7649],     tiles='Stamen Terrain',     zoom_start=13 )  folium.Marker(     [46.8354, -121.7325],     popup='Camp Muir' ).add_to(dynamic_tagging)  dynamic_tagging.add_child(folium.ClickForMarker(popup='Waypoint')) dynamic_tagging.save('test_06.html')

結果如下：

更多詳細使用可以參考官方文檔：http://python-visualization.github.io/folium/quickstart.html[2]

三、實戰案例

以將停車場地理位置數據可視化在地圖上示例，熟悉 folium 地圖可視化的使用。

1. 獲取經緯度數據

停車場地理位置數據來源于網絡，數據真實可靠，下面先利用 Python 爬蟲獲取數據

#數據來源：http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/login.aspx  import requests import csv import json import logging  headers = {     'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36' } logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') url = 'http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/AsyGetData.asmx/GetParkList' s = requests.session() s.get(url, headers=headers) for i in range(1, 318):     data = {         'cp': str(i),         'ps': '10',         'kw': '',         'lon': 'undefined',         'lat': 'undefined',         'type': 'undefined'     }     url = 'http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/AsyGetData.asmx/GetParkList'     # post提交表單數據     res = s.post(url, data=data, headers=headers)     # 重新設置編碼     res.encoding = 'utf-8'     # str轉json  便于提取數據     result = json.loads(res.text)['Result']     for j in result:         park_name = j['ParkName']         Lon = j['Longitude']         Lat = j['Latitude']         with open('parkings.csv', 'a+', newline='', encoding='gb18030') as f:             f_csv = csv.writer(f)             f_csv.writerow([park_name, Lon, Lat])             logging.info([park_name, Lon, Lat])

結果如下：

共有 3170 個停車場地理位置數據

2. folium地圖可視化

import pandas as pd import folium  # 讀取csv數據 data = pd.read_csv('parkings.csv', encoding='gbk') # 傳入緯度和經度數據 park_map = folium.Map(location=[data['latitude'].mean(), data['longitude'].mean()], zoom_start=10, control_scale=True,) # 實例化 folium.map.FeatureGroup 對象 incidents = folium.map.FeatureGroup() for name,row in data.iterrows():     incidents.add_child(         folium.CircleMarker(            # CircleMarker表示花圓             (row["latitude"], row["longitude"]),   # 每個停車場的經緯度坐標             radius=7,                   # 圓圈半徑             color='#FF1493',            # 標志的外圈顏色             fill=True,                  # 是否填充             fill_color='#00FF00',       # 填充顏色             fill_opacity=0.4            # 填充透明度         )     )  park_map.add_child(incidents) park_map.save('park_map1.html')

效果如下：

這樣看起來有點亂，下面我們來統計一下各個局域的停車場數量

import pandas as pd import folium from folium import plugins  data = pd.read_csv('parkings.csv', encoding='gbk') park_map = folium.Map(location=[data['latitude'].mean(), data['longitude'].mean()], zoom_start=10, control_scale=True,) marker_cluster = plugins.MarkerCluster().add_to(park_map)  for name,row in data.iterrows():     folium.Marker(location=[row["latitude"], row["longitude"]]).add_to(marker_cluster) park_map.save('park_map2.html')

效果如下：

這樣能對各個局域停車場的數量在地圖上進行統計，將圖不斷放大以后，還可以顯示每個停車場的具體位置，非常方便。

到此，相信大家對“如何安裝Python繪制地圖神器folium”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！