同一個項目中讓R和Python無縫工作的方法

本篇內容主要講解“同一個項目中讓R和Python無縫工作的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“同一個項目中讓R和Python無縫工作的方法”吧!

Python在某些方面做得最好，R在某些方面做得最好，因此，如果我們在需要的時候可以同時使用這兩種方法，那么我們就可以發揮出最好的性能。 在最近的示例中，我想創建一個Shiny應用程序來生成參數化的Powerpoint文檔，這個應用我是用R的tidyverse對我的數據進行編碼處理，使用Python編寫了Powerpoint編輯代碼，因為這在python-pptx包中很容易。

現在，在RStudio IDE中使用兩種語言進行操作確實非常容易。 為此，您需要在R中安裝和加載網狀軟件包。您可以執行以下五項操作，以使您在同一項目中獲得兩種語言的無縫編碼體驗：

在項目啟動時定義Python環境

為避免與使用錯誤的Python解釋器相關問題，首先需要在項目啟動時通過創建.Rprofile文件并將其保存在項目目錄中來定義Python環境。 您的.Rprofile包含將在您的項目啟動時執行的代碼。 我通常在.Rprofile中有這兩行代碼：

Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON = "<path>")  print(paste("Python environment forced to", Sys.getenv("RETICULATE_PYTHON")))

其中，是您要使用的Python環境中Python可執行文件的路徑。 第一個命令將其設置為您的python可執行文件。 第二個命令將打印此確認，該確認將在您每次啟動項目時顯示在您的終端中。 這是我啟動一個項目時終端的外觀：

使用repl_python()在Python中實時編碼

在項目中如果需要測試Python和R可以使用 Reticulate軟件包中的repl_python()函數將R終端切換到Python終端，以便您可以在Python中進行實時編碼。 您可以使用exit命令退出它，然后在R中編寫更多代碼，然后再回到Python終端，它仍然會記住上一個會話中的所有對象，這意味著它很容易在各種語言之間無縫地移動。 這是一個簡單的示例：

在Python和R之間交換對象

可以在Python和R之間交換任何相當標準的數據對象，例如值，列表和dataframes 。要在Python中使用名為myrobject的R對象，可以使用r.myrobject進行調用。 要在R中使用名為mypythonobject的Python對象，可以使用py $ mypythonobject進行調用。 這是另一個實際的操作示例，其中我將R中的themtcars數據集引入了Python：

數據對象將根據不同的語言轉換為它們的等效結構。 例如，R中的列表將被翻譯成Python中的字典：

將Python函數轉換為R函數

當同時使用這兩種語言時,你最終會需要將Python代碼作為一個R的函數來執行.如果將編寫的Python函數寫到一個文件中,然后R中調用source_python()，那么這個文件可以以源代碼文件的形式使用。下面是一個簡單的例子，我寫了一個Python函數將兩個數字相加，并將其保存在文件sumof.py中:

def sumof(a, b):  return a+b

現在，我可以獲取sumof.py并將其變成和R函數：

創建包含R和Python代碼的MD文檔

正確設置.Rprofile后，您可以創建具有兩種語言代碼塊的文檔，并且可以在代碼塊之間交換對象。 以下是一些簡單的R Markdown代碼，用以說明這一點：

這會產生以下輸出:

同樣，你可以用一種語言編寫函數，在另一種語言中輕松使用它們:

對我來說，這個功能讓我的工作中有了更多的可能。我希望這些技巧能夠幫助您開始探索Python和R所提供的最佳功能。

到此，相信大家對“同一個項目中讓R和Python無縫工作的方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！