程序員必須清楚的高級SQL概念有哪些

本篇內容介紹了“程序員必須清楚的高級SQL概念有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1.常見表表達式（CTEs）

如果您想要查詢子查詢，那就是CTEs施展身手的時候 - CTEs基本上創建了一個臨時表。

使用常用表表達式（CTEs）是模塊化和分解代碼的好方法，與您將文章分解為幾個段落的方式相同。

請在Where子句中使用子查詢進行以下查詢。

SELECT    name,   salary   FROM   People   WHERE   NAME IN ( SELECT DISTINCT NAME FROM population WHERE country = "Canada" AND city = "Toronto" )    AND salary >= (   SELECT    AVG( salary )    FROM    salaries   WHERE   gender = "Female")

這似乎似乎難以理解，但如果在查詢中有許多子查詢，那么怎么樣？這就是CTEs發揮作用的地方。

with toronto_ppl as (     SELECT DISTINCT name     FROM population     WHERE country = "Canada"           AND city = "Toronto"  )  , avg_female_salary as (     SELECT AVG(salary) as avgSalary     FROM salaries     WHERE gender = "Female" )  SELECT name         , salary  FROM People  WHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)        AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)

現在很清楚，Where子句是在多倫多的名稱中過濾。如果您注意到，CTE很有用，因為您可以將代碼分解為較小的塊，但它們也很有用，因為它允許您為每個CTE分配變量名稱（即toronto_ppl和avg_female_salary）

同樣，CTEs允許您完成更高級的技術，如創建遞歸表。

2.遞歸CTEs.

遞歸CTE是引用自己的CTE，就像Python中的遞歸函數一樣。遞歸CTE尤其有用，它涉及查詢組織結構圖，文件系統，網頁之間的鏈接圖等的分層數據，尤其有用。

遞歸CTE有3個部分：

•  錨構件：返回CTE的基本結果的初始查詢

•  遞歸成員：引用CTE的遞歸查詢。這是所有與錨構件的聯盟

•  停止遞歸構件的終止條件

以下是獲取每個員工ID的管理器ID的遞歸CTE的示例：

with org_structure as (     SELECT id            , manager_id     FROM staff_members     WHERE manager_id IS NULL     UNION ALL     SELECT sm.id            , sm.manager_id     FROM staff_members sm     INNER JOIN org_structure os        ON os.id = sm.manager_id

3.臨時函數

如果您想了解有關臨時函數的更多信息，請檢查此項，但知道如何編寫臨時功能是重要的原因：

•  它允許您將代碼的塊分解為較小的代碼塊

•  它適用于寫入清潔代碼

•  它可以防止重復，并允許您重用類似于使用Python中的函數的代碼。

考慮以下示例：

SELECT name         , CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"                WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"                WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"                WHEN tenure > 5 THEN "vp"                ELSE "n/a"          END AS seniority   FROM employees

相反，您可以利用臨時函數來捕獲案例子句。

CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (     CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"          WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"          WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"          WHEN tenure > 5 THEN "vp"          ELSE "n/a"     END  );  SELECT name         , get_seniority(tenure) as seniority  FROM employees

通過臨時函數，查詢本身更簡單，更可讀，您可以重復使用資歷函數！關注公眾號Java技術棧，在后臺回復：面試，可以獲取我整理的 Java、MySQL 系列面試題和答案，非常齊全。

4.使用CASE WHEN樞轉數據

您很可能會看到許多要求在陳述時使用CASE WHEN的問題，這只是因為它是一種多功能的概念。如果要根據其他變量分配某個值或類，則允許您編寫復雜的條件語句。

較少眾所周知，它還允許您樞轉數據。例如，如果您有一個月列，并且您希望為每個月創建一個單個列，則可以使用語句追溯數據的情況。

示例問題：編寫SQL查詢以重新格式化表，以便每個月有一個收入列。

Initial table:    +------+---------+-------+    | id   | revenue | month |    +------+---------+-------+    | 1    | 8000    | Jan   |    | 2    | 9000    | Jan   |    | 3    | 10000   | Feb   |    | 1    | 7000    | Feb   |    | 1    | 6000    | Mar   |    +------+---------+-------+    Result table:    +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+    | id   | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |    +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+    | 1    | 8000        | 7000        | 6000        | ... | null        |    | 2    | 9000        | null        | null        | ... | null        |    | 3    | null        | 10000       | null        | ... | null        |    +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+

5.EXCEPT vs NOT IN

除了幾乎不相同的操作。它們都用來比較兩個查詢/表之間的行。所說，這兩個人之間存在微妙的細微差別。

首先，除了過濾刪除重復并返回不同的行與不在中的不同行。

同樣，除了在查詢/表中相同數量的列，其中不再與每個查詢/表比較單個列。

6.自聯結

一個SQL表自行連接自己。你可能會認為沒有用，但你會感到驚訝的是這是多么常見。在許多現實生活中，數據存儲在一個大型表中而不是許多較小的表中。在這種情況下，可能需要自我連接來解決獨特的問題。

讓我們來看看一個例子。

示例問題：給定下面的員工表，寫出一個SQL查詢，了解員工的工資，這些員工比其管理人員工資更多。對于上表來說，Joe是唯一一個比他的經理工資更多的員工。

+----+-------+--------+-----------+    | Id | Name  | Salary | ManagerId |    +----+-------+--------+-----------+    | 1  | Joe   | 70000  | 3         |    | 2  | Henry | 80000  | 4         |    | 3  | Sam   | 60000  | NULL      |    | 4  | Max   | 90000  | NULL      |    +----+-------+--------+-----------+Answer:    SELECT        a.Name as Employee    FROM        Employee as a        JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.Id    WHERE a.Salary > b.Salary

7.Rank vs Dense Rank vs Row Number

它是一個非常常見的應用，對行和價值進行排名。以下是公司經常使用排名的一些例子：

•  按購物，利潤等數量排名最高值的客戶

•  排名銷售數量的頂級產品

•  以最大的銷售排名頂級國家

•  排名在觀看的分鐘數，不同觀眾的數量等觀看的頂級視頻。

在SQL中，您可以使用幾種方式將“等級”分配給行，我們將使用示例進行探索。考慮以下Query和結果：

SELECT Name     , GPA     , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)    , RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)     , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)    FROM student_grades

ROW_NUMBER（）返回每行開始的唯一編號。當存在關系時（例如，BOB vs Carrie），ROW_NUMBER（）如果未定義第二條標準，則任意分配數字。

Rank（）返回從1開始的每行的唯一編號，除了有關系時，等級（）將分配相同的數字。同樣，差距將遵循重復的等級。

dense_rank（）類似于等級（），除了重復等級后沒有間隙。請注意，使用dense_rank（），Daniel排名第3，而不是第4位（）。

8.計算Delta值

另一個常見應用程序是將不同時期的值進行比較。例如，本月和上個月的銷售之間的三角洲是什么？或者本月和本月去年這個月是什么？

在將不同時段的值進行比較以計算Deltas時，這是Lead（）和LAG（）發揮作用時。

這是一些例子：

# Comparing each month's sales to last month    SELECT month           , sales           , sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month)    FROM monthly_sales    # Comparing each month's sales to the same month last year    SELECT month           , sales           , sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDER BY month)    FROM monthly_sales

9.計算運行總數

如果你知道關于row_number（）和lag（）/ lead（），這可能對您來說可能不會驚喜。但如果你沒有，這可能是最有用的窗口功能之一，特別是當您想要可視化增長！

使用具有SUM（）的窗口函數，我們可以計算運行總數。請參閱下面的示例：

SELECT Month           , Revenue           , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative    FROM monthly_revenue

10.日期時間操縱

您應該肯定會期望某種涉及日期時間數據的SQL問題。例如，您可能需要將數據分組組或將可變格式從DD-MM-Yyyy轉換為簡單的月份。YYYY-MM-DD 的黑鍋，你要清楚。

您應該知道的一些功能是：

• 提煉

•  日元

•  date_add，date_sub.

•  date_trunc.

示例問題：給定天氣表，寫一個SQL查詢，以查找與其上一個（昨天）日期相比的溫度較高的所有日期的ID。

+---------+------------------+------------------+    | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |    +---------+------------------+------------------+    |       1 |       2015-01-01 |               10 |    |       2 |       2015-01-02 |               25 |    |       3 |       2015-01-03 |               20 |    |       4 |       2015-01-04 |               30 |   +---------+------------------+------------------+Answer:    SELECT        a.Id    FROM        Weather a,       Weather b    WHERE        a.Temperature > b.Temperature        AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1

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