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這篇文章主要講解了“如何實現JVM調優”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“如何實現JVM調優”吧!
我把堆區的主要結構以及參數放在下面,這樣可以參照著圖來看:
每發生一次Young GC,就會將Eden區和當前的Survivor區的存活對象一次性地轉入到另外一個Survivor區中,并將之前的Eden區以及Survivor區清空。所以年輕代的存活對象,基本上就是在兩塊Survivor區中換來換去,每換一次,年齡增加1歲。當到達最大年齡時(最大年齡由-XX:MaxTenuringThreshold參數設置,默認15歲),就會被轉移進老年代。
現在有這樣的一個場景,8歲的對象有1000個,過了一段時間后,15歲的對象有900個。可以觀察到,在8歲后,有90%的對象達到了默認的最大年齡,這些對象不停地在兩個Survivor區中換來換去,無疑增加了復制成本。因此,在這種情況下,我們大可以將最大年齡設置為8歲,達到8歲的對象,直接轉移至老年代,避免多次重復復制與浪費新生代空間。
我們使用jstat -gcutil {pid} 1000,即每秒打印出GC的統計信息,其中YGC代表Young GC 發生的總次數。每秒刷新一次統計信息,如果此時發現YGC增加得很頻繁,比如一秒一次Young GC。
Young GC頻繁,代表著新對象的創建速度與新生代大小不匹配,要么是代碼中頻繁創建對象,要么就是新生代的空間太小。排查代碼是有必要的,但卻非常耗時。那么這一次,我們主要從調整新生代大小的方案入手。
我們大可以將新生代區增加為1.5倍(為什么是1.5倍,這只是一個試探的倍數)。如果之前Young GC的每隔1000ms發生一次,那么理論上現在的Young GC的發生間隔在1500ms左右,頻率有所降低,但是會不會導致每次Young GC的耗時增加為原來的1.5倍呢?
Young GC主要是對新生代進行清理,首先對Eden區和一塊Survivor區的存活對象進行標記,然后一起復制另外一塊Survivor區中,最后直接清理Eden區和之前的Survivor區。可見,這里耗時最嚴重的環節是復制操作。
大概98%的對象都是在幾毫秒內死亡,即使將新生代擴充為原來的1.5倍,那么當下一次Young GC到來時,復制的對象總數遠小于之前的1.5倍,可能只是比之前多一點點,比如是1.15倍。
因此,將新生代擴容至原來的1.5倍,理論上,掃描新生代的時間將會變為原來的1.5倍,標記時間在[1,1.5)倍內,復制時間在[1,1.5)倍內,且這兩個時間遠小于1.5倍。對于虛擬機來說,復制的消耗成本遠大于掃描與標記操作。因此,擴容新生代后,Young GC不會顯著地按照線性增長。
如果保持整個堆的大小不變,那么擴容新生代后,勢必會壓縮老年代的空間,Major GC的頻率可能會增加。所以,還是需要找到一個臨界點,在能夠大幅度下降Young GC的頻率時,且只在小幅度內增加Major GC的頻率。
感謝各位的閱讀,以上就是“如何實現JVM調優”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對如何實現JVM調優這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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