優化Kubernetes成本的9個辦法分別是什么

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Kubernetes統治著容器市場。根據CNCF的一項調查，到2020年，Kubernetes在生產環境中的使用率為93％，高于2019年的78％。

由于DevOps團隊采用了Kubernetes，并且在開源社區的鼓勵下，這一數字可能還會增長，如果還是以目前的花費來維持，將會有加大網絡，存儲，監控等成本的開銷。

運行Kubernetes可能會非常昂貴，尤其當組織首次使用Kubernetes時，他們通常會使用沒有經過優化的架構和設置，這將會慢慢加大組織的網絡，存儲，監控等成本的開銷。為了節省很多不必要的成本，我們需要從一開始就養成良好的習慣。

在本文中，我們將介紹9種控制和降低Kubernetes成本的方法。

1. Kubernetes成本監控

成本監控：應該向你展示有關Kubernetes的支出。這是有效地管理Kubernetes成本的最合乎邏輯的步驟。

云供應商提供帳單信息，但是，它們通常僅是一個簡單的概述，這雖然對多租戶的Kubernetes集群有用，但是在私有云中不可訪問。因此，我們需要使用外部軟件來監控Kubernetes的使用。Prometheus，Kubecost，Microtica和Replex是該領域中的一些有用工具。

選擇你將要使用的工具以及如何監控Kubernetes成本。然后，為Kubernetes成本優化實施更具體的措施。

2.限制資源

有效的資源約束，能夠確保Kubernetes系統的資源使用不會超出成本預算。

容器使用的資源不能超過你設置的資源限制。當容器中的進程嘗試使用超出允許范圍的內存時，系統內核會因內存不足（OOM）錯誤而中止該進程。

限制資源至關重要，尤其是在許多開發人員可以直接訪問Kubernetes的情況下。它們確保公平共享可用資源，從而減小整個集群的大小。如果沒有限制，一個人可能會消耗所有資源，這將影響其他人的正常工作，從而導致總體上需要更多的計算資源。

但是，請注意不要無限制地限制你的資源。如果資源限制太低，工程師和軟件將無法正常運行。一些Kubernetes成本優化工具，例如Prometheus和Kubecost，可以幫助你實現資源的平衡。

要了解限制容器資源的更多信息，請查看Kubernetes文檔。

3.自動擴縮

自動擴展意味著為你所需的東西付費。你可以允許Kubernetes自動擴縮以適應快速變化。

水平和垂直自動擴縮是可用的兩種自動擴縮類型。簡而言之，水平自動擴縮涉及根據負載是高于還是低于指定水平來新增和移除Pod。各個Pod的比例與垂直自動擴縮比例保持平衡。

兩種自動擴縮方法都可使用計算能力動態地適應你的實際需求。但是，此方法不一定理想，因為它不適用于所有用例。

4.選擇合適的實例

舉例：AWS Kubernetes的成本，受到管理AWS實例的直接影響。實例以多種不同形式出現，具有不同的內存和計算資源組合。雖然Kubernetes Pod的使用方式相同，但資源分配不同。控制AWS Kubernetes成本的關鍵是確保Pod在你的AWS實例上有效增減。AWS實例應與你的pod的大小匹配。

Pod的規模，數量和歷史資源利用率趨勢在決定使用哪個AWS實例時都發揮著作用。應用程序可能具有不同的存儲或CPU要求，這會影響要使用的實例的類型。

確保Kubernetes Pod的資源消耗與其所使用的AWS實例上的CPU和內存消耗相關聯，這對于優化資源使用和降低AWS成本至關重要。

可以在此處檢查Amazon EC2實例類型，然后選擇最適合你需求的一種。

5.AWS中使用Spot 實例

目前，AWS實例有3種形式：按需實例，預留實例和Spot 實例。按需實例成本最高，但靈活性最高。與按需實例的價格相比，使用 Spot 實例最高可以享受 90% 的折扣。你還可以在一定時間內獲取預留實例，以節省成本。因此，實例形式的選擇直接影響在AWS上運行Kubernetes的成本。

你可以將 Spot 實例用于各種無狀態、容錯或者靈活的應用程序，例如大數據、容器化工作負載、CI/CD、Web 服務器、高性能計算 (HPC) 以及測試和開發工作負載。

6.設定睡眠時間表

無論你是在按需實例，保留實例還是Spot 實例上運行Kubernetes集群，確保集群的充分利用對于成本管理都是至關重要的。你可以按配置它們的時間段計算AWS EC2的費用。

簡而言之，如果開發團隊使用基于云的Kubernetes環境，則他們僅在工作時間內使用它。如果他們每周工作40個小時，而在其余時間中環境仍然正常工作，那么在不用時無需為剩余的128個小時付費。當然，并不是每個團隊都這樣，特別是如果他們的工作時間靈活，但是在沒有人工作的情況下關閉環境可以極大地提高Kubernetes的成本優化。

開發人員可以通過自動設置睡眠計劃并僅在需要時喚醒環境來。設置此計劃意味著系統將自動縮減未使用的資源。這樣可以確保環境條件得以保存。此外，當工程師再次需要時，環境將輕松，自動地“喚醒”，這意味著工作流不會中斷。

7.定期進行Kubernetes清理

如果讓工程師有權按需構建命名空間，或者有權構建CI/CD流水線，則最終可能會產生許多未使用的對象或集群，但這些仍然在花費金錢。即使你的睡眠模式能夠減少計算資源的消耗，那么它僅適用于暫時不活動的資源。

因此，當你發現某些資源長時間處于非活動狀態時，刪除它們將是一件很明智的事情。

8.確定你的Kubernetes集群的大小

在不同情況下，管理Kubernetes集群的方法也是不同的。作為程序員，在構建集群之前，你需要經常考慮將在集群上運行的應用程序的規范。

在設計可擴展應用程序時，正確調整節點大小非常重要。大量的小節點和少量的大節點是兩個截然不同的事物。最好的方法是在這兩個之間找到適當的平衡。

但是，你的應用程序的不同要求需要不同數量和大小的節點。具體可以參考《調整Kubernetes集群大小的技巧》，以了解各種應用所需的大小和數量。

9.標記資源

在任何環境中，無論是云，還是本地器，標記資源都是一個明智的主意。組織在有多個測試，開發和生產環境中，更應使用標記來確保所有服務均受到控制。

AWS提供了一種強大的標記方案，可用于標記屬于Kubernetes的服務。有效的標記使你可以輕松地分類管理哪些是未使用的服務。在AWS Billing儀表板中啟用這些標簽后，你將能夠分配成本并查看各種服務的費用明細。

結論

Kubernetes成本優化的第一步是監控它們。然后，為避免計算資源的過度使用，你可以設置限制，這將使成本更易于管理。

確定最佳資源的大小以及自動擴展功能，也對降低成本有所幫助。如果使用AWS，則可以檢查其價格較低的選項，例如Spot 實例。刪除空閑資源的方法，包括自動休眠計劃和清理未使用的Kubernetes資源。最后，調整容器大小并實施資源標記，以實現更好的Kubernetes成本優化。

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