如何理解文件操作與異常模塊

這篇文章主要講解了“如何理解文件操作與異常模塊”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何理解文件操作與異常模塊”吧！

文件操作

我們的程序可以讀取文件，也可以寫入文件。默認情況下，文件以讀模式('r')打開，但也可以以寫模式('w')和附加模式('a')打開。

你的程序可以從文件中讀取信息，也可以向文件中寫入數據。從文件中讀取可以讓你處理各種各樣的信息;寫入文件允許用戶在下次運行你的程序時重新開始。您可以將文本寫入文件，還可以將Python結構(如列表)存儲在數據文件中。

讀取文件

要從文件中讀取，程序需要打開文件，然后讀取文件的內容。您可以一次讀取文件的全部內容，也可以逐行讀取文件。with語句確保當程序完成對文件的訪問后，文件被正確地關閉。

• 一次讀取整個文件

filename = 'siddhartha.txt' with open(filename) as f_obj:     contents = f_obj.read() print(contents)

• 逐行讀取

從文件中讀取的每一行在行尾都有一個換行符，而print函數會添加它自己的換行符。rstrip()方法消除了打印到終端時會產生的額外空白行。

filename = 'siddhartha.txt' with open(filename) as f_obj:     for line in f_obj: print(line.rstrip())

• 將行存儲在列表中

filename = 'siddhartha.txt' with open(filename) as f_obj:     lines = f_obj.readlines() for line in lines:     print(line.rstrip())

• 寫入文件

將'w'參數傳遞給open()告訴Python你想寫入文件。小心：如果文件已經存在，這將刪除文件的內容。

傳遞'a'參數告訴Python你想要添加到一個現有文件的末尾。

• 寫入一個空文件

filename = 'programming.txt' with open(filename, 'w') as f:     f.write("I love programming!")

• 向空文件寫入多行

filename = 'programming.txt' with open(filename, 'w') as f:     f.write("I love programming!\n")     f.write("I love creating new games.\n")

• 追加寫入文件

filename = 'programming.txt' with open(filename, 'a') as f:     f.write("I also love working with data.\n")     f.write("I love making apps as well.\n")

文件路徑

當Python運行open()函數時，它會在存儲正在執行的程序的同一目錄中查找文件。可以使用相對路徑從子文件夾中打開文件。也可以使用絕對路徑來打開系統中的任何文件。

• 從子文件夾中打開文件

f_path = "text_files/alice.txt" with open(f_path) as f_obj:     lines = f_obj.readlines() for line in lines:     print(line.rstrip())

• 使用絕對路徑打開文件

f_path = "/home/ehmatthes/books/alice.txt" with open(f_path) as f_obj:     lines = f_obj.readlines()

• 在Windows上打開文件

Windows有時會錯誤地解釋正斜杠。如果遇到這種情況，請在文件路徑中使用反斜杠。

f_path = r"C:\Users\ehmatthes\books\alice.txt" with open(f_path) as f_obj:     lines = f_obj.readlines()

Except異常模塊

異常是幫助程序以適當方式響應錯誤的特殊對象。例如，如果程序試圖打開一個不存在的文件，可以使用異常來顯示一個信息豐富的錯誤消息，而不是使程序崩潰。

將可能導致錯誤的代碼放置在try塊中。響應錯誤時應該運行的代碼位于except塊中。只有在try塊成功時才應該運行的代碼被放入else塊。

prompt = "How many tickets do you need? " num_tickets = input(prompt) try:     num_tickets = int(num_tickets) except ValueError:     print("Please try again.") else:     print("Your tickets are printing.")

try-except代碼塊

• 處理ZeroDivisionError異常

try:     print(5/0) except ZeroDivisionError:     print("You can't divide by zero!")

• 處理FileNotFoundError異常

f_name = 'siddhartha.txt' try:     with open(f_name) as f_obj:         lines = f_obj.readlines() except FileNotFoundError:     msg = "Can't find file {0}.".format(f_name)     print(msg)

在編寫代碼時，很難知道要處理哪種異常。嘗試編寫沒有try塊的代碼，并讓它生成一個錯誤。回溯將告訴您程序需要處理哪種異常。

else代碼塊

try塊應該只包含可能導致錯誤的代碼。任何依賴于try塊成功運行的代碼都應該放在else塊中。

• 使用else塊

print("Enter two numbers. I'll divide them.") x = input("First number: ") y = input("Second number: ") try:     result = int(x) / int(y) except ZeroDivisionError:     print("You can't divide by zero!") else:    print(result)

• 防止用戶輸入導致的崩潰

如果沒有下面示例中的except塊，如果用戶試圖除零，程序將崩潰。正如所寫的，它將優雅地處理錯誤并繼續運行。

# 一個簡單的除法計算器。 print("Enter two numbers. I'll divide them.") print("Enter 'q' to quit.") while True:     x = input("\nFirst number: ")     if x == 'q':         break     y = input("Second number: ")     if y == 'q': break     try:         result = int(x) / int(y)     except ZeroDivisionError:         print("You can't divide by zero!")     else:         print(result)

默默地失敗

有時希望程序在遇到錯誤時繼續運行，而不向用戶報告錯誤。在else塊中使用pass語句可以做到這一點。

• 在else塊中使用pass語句

f_names = ['alice.txt', 'siddhartha.txt',            'moby_dick.txt', 'little_women.txt'] for f_name in f_names:     # 報告找到的每個文件的長度。     try:         with open(f_name) as f_obj:             lines = f_obj.readlines()     except FileNotFoundError:         # 繼續看下一個文件。         pass    else:         num_lines = len(lines)         msg = "{0} has {1} lines.".format(             f_name, num_lines)         print(msg)

避免空的except塊

異常處理代碼應該捕獲在程序執行期間預期發生的特定異常。空的except塊將捕獲所有異常，包括在強制關閉程序時可能需要的鍵盤中斷和系統退出。

如果你想使用try塊，但又不確定要捕獲哪個異常，那么使用exception。它將捕獲大多數異常，但仍然允許您故意中斷程序。

• 避免空的except塊

try:    # Do something except:    pass

• 使用Exception

try:     # Do something except Exception:     pass

• 打印異常

try:     # Do something except Exception as e:     print(e, type(e))

使用json存儲數據

json模塊允許您將簡單的Python數據結構轉儲到一個文件中，并在程序下次運行時從該文件加載數據。JSON數據格式不是特定于Python的，所以你也可以與使用其他語言的人共享這類數據。

在處理存儲的數據時，了解如何管理異常非常重要。在處理數據之前，通常希望確保試圖加載的數據存在。

• 使用json.dump()存儲數據

# 存儲一些數字。 import json numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13] filename = 'numbers.json' with open(filename, 'w') as f_obj:     json.dump(numbers, f_obj)

• 使用json.load()存儲數據

# 加載一些以前存儲的數字。 import json filename = 'numbers.json' with open(filename) as f_obj:     numbers = json.load(f_obj) print(numbers)

• 確保存儲的數據存在

import json f_name = 'numbers.json' try:     with open(f_name) as f_obj:         numbers = json.load(f_obj) except FileNotFoundError:     msg = "Can’t find {0}.".format(f_name)     print(msg) else:     print(numbers)

決定報告哪些錯誤

編寫良好、經過適當測試的代碼不太容易出現內部錯誤，比如語法或邏輯錯誤。但是，每當你的程序依賴于諸如用戶輸入或文件存在之類的外部因素時，就有可能引發異常。

感謝各位的閱讀，以上就是“如何理解文件操作與異常模塊”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對如何理解文件操作與異常模塊這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！