谷歌FLoC算法的示例分析

本篇文章為大家展示了谷歌FLoC算法的示例分析，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

在Android系統里，我們可以下載堅果隱藏APP，通過將有安全風險的應用軟件添加進APP沙盒空間的方式，來應對APP權限過度蔓延的情況，或者避免應用軟件在后臺自動下載惡意插件，從而保障我們手機的隱私數據安全。

但是如果科技公司要想獲取用戶在使用軟件期間產生的數據，并且將這些數據應用到廣告市場當中，這類隱私保護軟件往往很難阻止。

目前，瀏覽器里常見的Cookie算法，支撐起了巨大的廣告市場。當用戶訪問了某些網頁，并且對網頁的一些設置進行修改，Cookie就能跟蹤并記錄到這些修改，比如Chrome瀏覽器可以用第三方Cookie來保存登錄信息。

因為Cookie的這一特性，大部分廣告的定位基礎都是基于Cookie，比如用戶如果訪問了大量的健身類網站，廣告主就能夠根據Cookie記錄里你的訪問行為，向你精準推送健身類的廣告。

然而隨著Cookie的不斷滲透，借助Cookie收集到的用戶數據，經常被第三方進行大規模買賣，在某種程度上已經危及用戶的隱私安全，因此不少頭部科技企業都紛紛提出要做替代Cookie的方案。

蘋果Safari等瀏覽器完全禁用了第三方Cookie，GitHub宣布從GitHub網站刪除了所有非必要的Cookie  banner，Adobe也推出可替代第三方Cookie的軟件。近期，谷歌也開始在Google  Chrome瀏覽器上，內部測試了一項新型廣告技術——FLoC。

谷歌對FLoC的官方描述是：同類群組聯合學習(FLoC)為企業提供了一種新的方式，可以通過將具有相似興趣的大批人群聚集在一起來吸引具有相關內容和廣告的用戶。這種方法有效地將個人隱藏在“人群中”，并使用設備上的處理功能將個人的網絡歷史記錄保留在瀏覽器中。

簡單理解就是，這個新的廣告技術不再記錄和跟蹤單個用戶的行為，而是把有相同瀏覽記錄或者購物傾向的用戶，以同類群組的方式記錄下來，這樣的話，既可以基本保持和Cookie差不多的廣告效果，又可以讓用戶的個人隱私大隱隱于市，用群體用戶畫像代替個人用戶畫像。

這個新的想法聽起來確實不錯，好像確實可以保護到用戶隱私的樣子，但是實際上，FLoC并沒有得到業界的普遍認可，包括微軟、Firefox、Brave和Vivaldi在內的企業都明確表示反對FLoC。4月27日，GitHub也宣布將屏蔽谷歌FLoC的追蹤，加入反谷歌FLoC聯盟。

這些科技巨頭拒絕這項新技術的理由也很充分：FloC看上去是為了保護用戶隱私，但實際上也只是一項為廣告主服務的技術，而且這個技術現在明顯還不是很成熟。

電子前沿基金會(Electronic Frontier  Foundation，EFF)就曾在3月抨擊谷歌的FLoC：雖然FLoC消除了第三方Cookie，但是仍存在指紋識別(Finger  printing)和跨上下文曝露用戶信息的隱私問題。“我們應該想象一個更美好的未來：沒有針對性廣告帶來的危害，也沒有谷歌的FLoC。”

為了避免用戶在不知情的情況下參與了FLoC的測試，電子前沿基金會甚至開發了一款可以檢測自己是否被谷歌FLoC追蹤的工具。

隨著數字隱私受到越來越多的關注，Cookie時代也邁入了后半程，終有一天，Cookie技術會退出歷史舞臺，就像之前的Flash一樣。

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