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在工作過程中中,將內容過程中經常用的內容片段珍藏起來,下面內容段是關于python threading超線程使用簡單范例的內容,希望能對小伙伴們有較大幫助。
# encoding: UTF-8
import threading
# 方法1:將要執行的方法作為參數傳給Thread的構造方法
def func():
print 'func() passed to Thread'
t = threading.Thread(target=func)
t.start()
# 方法2:從Thread繼承,并重寫run()
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
print 'MyThread extended from Thread'
t = MyThread()
t.start()
構造方法:Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={})group:線程組,目前還沒有實現,庫引用中提示必須是None;target:要執行的方法;name:線程名;args/kwargs:要傳入方法的參數。實例方法:isAlive():返回線程是否在運行。正在運行指啟動后、終止前。get/setName(name):獲取/設置線程名。is/setDaemon(bool):獲取/設置是否守護線程。初始值從創建該線程的線程繼承。當沒有非守護線程仍在運行時,程序將終止。start():啟動線程。join([timeout]):阻塞當前上下文環境的線程,直到調用此方法的線程終止或到達指定的timeout(可選參數)。一個使用join()的例子:
# encoding: UTF-8
import threading
import time
def context(tJoin):
print 'in threadContext.'
tJoin.start()
# 將阻塞tContext直到threadJoin終止。
tJoin.join()
# tJoin終止后繼續執行。
print 'out threadContext.'
def join():
print 'in threadJoin.'
time.sleep(1)
print 'out threadJoin.'
tJoin = threading.Thread(target=join)
tContext = threading.Thread(target=context, args=(tJoin,))
tContext.start()
運行結果:
in threadContext.
in threadJoin.
out threadJoin.
out threadContext.
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