如何在Python中使用DataFrame

如何在Python中使用DataFrame？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

1、方法說明

df.values：返回一個 ndarray 類型的對象，包涵 DataFrame中所有的數據。

df.iloc[ 行序號， 列序號 ]：按照行、列的序號索引到對應位置的值，并將其返回。

df.loc[ 行索引， 列索引 ]：按照行、列的索引名，找到對應位置的值，并將其返回。

df.index：獲取所有行索引

df.columns：獲取所有列索引

df.T：顧名思義，是把DataFrame看作一個矩陣，對其進行轉置操作，即對調行與列。

df.head(i)：返回前 i 行數據。

df.tail(i)：返回后 i 行數據。

2、實例

# -*- coding:utf-8 -*-
# excel增行、刪行實現
 
import xlwings
 
# 參數visible設置False不顯示excel界面，默認是True顯示的
app = xlwings.App(visible=False)
# 修改文件路徑
path_xl = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\增、刪行測試.xls'
# 加載excel文件
wt = app.books.open(path_xl)
# 加載第一個sheet頁簽
sheet = wt.sheets[0]
 
def xl_delete(m_col, m_text):
    '''
     作用：excel刪行
     參數1：需要匹配的列
     參數2：需要匹配的內容
    '''
    global sheet;
    
    # 讀取行數
    rows = sheet.used_range.last_cell.row
    # 正序的話本行刪除后，后面的行就有變化了，采用倒敘匹配解決了該問題
    for i in range(rows, 1, -1):
        if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text):
            print("對第 " + str(i) + " 行進行了刪除行操作！")
            sheet.range(m_col + str(i)).api.EntireRow.Delete()
            k = i+1;
 
# 匹配C列，對相關內容進行刪行
xl_delete('D', 'gys_qj_sckh002')
 
# 不指定路徑，腳本會直接保存到原文件
wt.save()
# 釋放資源，不然腳本無法打開，會處于鎖定狀態。
wt.close()

看完上述內容，你們掌握如何在Python中使用DataFrame的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！