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主要是和多線程在CPU密集型操作時的所耗時間對比
import multiprocessing
import datetime
def calc(i):
sum = 0
for _ in range(1000):
sum += 1
print(i, sum)
if __name__ == '__main__':
start = datetime.datetime.now()
ps = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=calc, args=(i, ), name='calc-{}'.format(i))
ps.append(p)
p.start()
for p in ps:
p.join()
delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
print(delta)免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
