MySQL8.0之不可見列的示例分析

小編給大家分享一下MySQL8.0之不可見列的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

01 創建不可見列

創建不可見列：

CREATE TABLE `t2` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL INVISIBLE,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

   可以看到，我們的SQL里面創建了一個表t2的字段有id、name和age，其中，age字段設置了不可見屬性。

   當然，我們可以使用alter table的語法來創建一個不可見列，給t2表中，添加一個score的不可見字段

mysql> alter table t2  add  score int invisible;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

create table like 的語法能不能完美兼容invisible字段呢？答案是可以的。

mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int DEFAULT NULL /*!80023 INVISIBLE */,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

mysql> create table t3 like t1;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> show create table t3\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t3
Create Table: CREATE TABLE `t3` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int DEFAULT NULL /*!80023 INVISIBLE */,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

而create table as的語法，默認是不保留invisible列的，如果想保留這個列，請采用下面的方法：

02 不可見列基本操作

    我們創建一個t1的表，包含id、name、age3個字段，其中，age字段是invisible的，下面來看幾個基本操作：

mysql> insert into t1 values (1,'zhangsan',10);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

mysql> insert into t1 (id,name,age) values (1,'zhangsan',10); 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from t1;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | zhangsan |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

   首先我們往表t1中插入1條記錄，它包含3個字段，發現報錯，提示列的數量不對應；

    然后我們在插入的時候，補充對應的字段，則發現插入正常了。

    但是在使用select * 語法進行查詢的時候，發現查詢的結果中，只有id 和name兩個列，對于age這個invisible的列，默認是不顯示的。

     當然，我們可以顯示使用select來查看這個列：

mysql> select id,name,age from t1;
+----+----------+------+
| id | name     | age  |
+----+----------+------+
|  1 | zhangsan |   10 |
+----+----------+------+
1 row in set (0.00 sec)

03 不可見列元信息

    可以通過information_schema來查看某個列是否是不可見列，或者desc + table_name 的命令也可以。如下：

HERE TABLE_SCHEMA = 'test' AND TABLE_NAME = 't1';
+------------+-------------+-----------+
| TABLE_NAME | COLUMN_NAME | EXTRA     |
+------------+-------------+-----------+
| t1         | i           |           |
| t1         | j           |           |
| t1         | k           | INVISIBLE |
+------------+-------------+-----------+

mysql> desc test.t1;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int         | YES  |     | NULL    | INVISIBLE      |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

04 用作主鍵id

   看下面這個例子，我們設置主鍵id為不可見列，這樣我們將更多的精力放在表的數據內容相關的字段上，而不必去關心id列，將它隱藏起來：

mysql> use test
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> create table t4 (id int not null auto_increment primary key invisible,name varchar(20),age int );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

mysql> insert into t4 values ('zhangsan',10),('lisi',15);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t4;
+----------+------+
| name     | age  |
+----------+------+
| zhangsan |   10 |
| lisi     |   15 |
+----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

   這種方法有一個很大的好處：假設業務設計的表沒有主鍵，這種表結構DBA肯定不允許，那么DBA就可以在不修改業務邏輯的情況下，將主鍵設置成一個不可見列，來解決這個表的問題。

以上是“MySQL8.0之不可見列的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！