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小編給大家分享一下python爬蟲中學習方向的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。
1、Python包實現爬蟲
流程可以簡化為四個步驟:
發送請求-獲取頁面-分析頁面-提取和存儲內容。其實這是模擬我們用瀏覽器獲取網頁信息的過程。爬蟲常用的包括urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等。其中，requests可以連接網站，返回網頁，Xpath可以分析網頁，方便提取數據。
2、爬蟲數據存儲后，自然需要選擇合適的存儲媒體來存儲爬蟲結果。一般可以直接以文檔的形式存在本地，也可以存在數據庫中。如果數據有錯誤，我們可以學習pandas包的基本用法來預處理數據，獲得更干凈的數據。
3、scrapy搭建工程化爬蟲想成為一名爬蟲工程師，那么你必須要會用scrapy。scrapy 是一個功能強大的爬蟲框架，不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，最讓人驚喜的是它超高的性能可以將爬蟲工程化、模塊化。
4、應對大規模數據存儲與提取這時候我們需要學習到一些簡單的數據庫知識，主要是數據如何入庫、如何進行提取。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化數據，例如評論文本和圖片鏈接。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
5、掌握各種技巧，應對網站反爬措施爬蟲現在已經越來越難了，非常多的網站已經添加了各種反爬措施，在這里可以分為非瀏覽器檢測、封 IP、驗證碼、封賬號、字體反爬等。
以上是“python爬蟲中學習方向的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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