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題目描述
把一個數組最開始的若干個元素搬到數組的末尾,我們稱之為數組的旋轉。 輸入一個非減排序的數組的一個旋轉,輸出旋轉數組的最小元素。 例如數組{3,4,5,1,2}為{1,2,3,4,5}的一個旋轉,該數組的最小值為1。 NOTE:給出的所有元素都大于0,若數組大小為0,請返回0。
class Solution:
"""
由于整個數組在一定程度上是有序的,因此可以借鑒二分查找的思想,達到接近O(logn)的時間復雜度。
將一個有序(升序)數組的前x個元素挪到末尾,這里可以分類進行討論。
第一類:挪動元素個數為數組長度的整數倍,那么這時候等于沒有挪動,最小值出現在idx=0
第二類:挪動元素個數不是數組長度的整數倍,那么這時候挪動后的數組可以分成兩個子數組,其中左邊子
數組的元素都是大于等于右邊子數組的。
[3, 4, 5, 1, 2]
這時候我們維護兩個指針p1和p2,分別指向左邊子數組和右邊子數組。當中間元素大于等于p1指向
的元素的時候,則中間元素屬于左邊子數組,反之屬于右邊子數組。
當兩個指針相鄰的時候p2就指向了右邊子數組的第一個元素,也就是整個數組的最小值。
第三類:[1, 0, 1, 1, 1]
當p1和p2指向的元素和中間的元素相等的時候,這時候如果按照第二類的思路,那么會誤判最小值
在中間元素之后,因此這種情況下我們需要順序查找。
"""
def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
if not rotateArray:
return 0
# 將mid初始化為0,可以處理第一類情況,因為這時不會進入循環,直接輸出最小值
left, mid, right = 0, 0, len(rotateArray) - 1
while rotateArray[left] >= rotateArray[right]:
# 如果left和right已經相鄰,那么最小值就是right指向的元素
if left == right - 1:
mid = right
break
mid = (left + right) >> 1
# 如果left, right, mid指向的元素都相等,那么需要對這個區間進行順序查找,否則按照
# 第二類情況的解題思路會判斷錯誤
if rotateArray[left] == rotateArray[mid] == rotateArray[right]:
return min(rotateArray[left:right + 1])
# 中間元素在左半邊,最小值出現在右邊子數組[mid, right]
if rotateArray[left] <= rotateArray[mid]:
left = mid
# 中間元素在右半邊,最小值出現在左邊子數組[left, mid]
else:
right = mid
return rotateArray[mid]
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