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Python研發工程師必備工具合集
1、必備工具
2、常用網站
3、學習路線
4、必備技能
5、書籍推薦
6、進階學習
一、必備工具:
1.Sublime Text
2.Notepad++
3.Visual Studio Code
4.Atom
使用說明:
1.功能強大、性能優良、界面美觀、多平臺兼容,但是收費;不過收費也不是很貴,有條件的還是建議買個正版,省事又方便。
2.國人(臺灣人侯金吾)開發,有完整的中文接口,并支持多國語言,免費開源,輕便;目前只支持Windows平臺。
3.作為宇宙最強IDE Visual Studio開發者微軟旗下的一款產品,它的強大毋庸置疑,就不再贅述。而且最重要的一點,這款編輯器是完全開源免費的,也支持多平臺:相對來說,安裝體積較大,比不上sublime、notepad等輕便。
4.用戶界面簡潔直觀,簡單易用,上手很快,由全球最大同×××友平臺github推出,完全免費開源,支持多平臺,PS:還有各種意想不到的酷炫功能,自己去探索吧;由于集成了許多功能,安裝的時候相對臃腫,輕便性有待提高。
二、常用網站:
1.StackOverflow (https://stackoverflow.com/)
2.github (https://github.com/)
3.Awesome Python (https://github.com/)
4.python中文學習大本營 (http://www.pythondoc.com/ )
5.伯樂在線網站 (http://python.jobbole.com/ )
使用說明:
1.StackOverflow 是疑難解答、bug排除必備網站,任何編程問題請第一時間到此網站查找。
2.github是源碼學習、版本控制不可缺少的網站,找源碼學習請第一時間到此網站,fork之后自己維護。
3.Awesome Python最全的python資源,沒有之一,絕對不容錯過的python資源大全。
三、學習路線:
1.硬件:
1、操作系統簡介
2、第二篇:操作系統
2.linux基礎:
1、初始Linux
2、基本使用?
3、Linux進階
3.python基礎 :
1、python基礎大綱
2、變量與交互
3、快捷鍵
4、基本數據類型,基本二,字符串,列表,元組,字典,集合
5、基礎條件和循環
6、循環,元組,字典列表代碼整理,計算器小程序,一大波作業來襲
7、第六篇-練習代碼
8、集合
9、字典
10、元組
11、列表
12、字符串
13、日期格式化
4.python文件處理 :
1、字符編碼、文件處理??
5.函數 :
1、初始函數
2、函數進階
3、裝飾器
4、遞歸與二分法
5、內置函數思維導圖
6、迭代器、生成器、列表推倒。。
7、eval一個神器的函數
6.模塊和包 :
1、模塊導入和包
2、常用的幾個模塊
3、摘要算法模塊
4、logging模塊
5、configparser模塊
7.面向對象 :
1、初始面向對象
2、面向對象三大特性
3、property-staticmethod-classmethod
4、神奇的反射
5、面向對象拓展
8.異常處理 :
1、異常處理
9.網絡編程 :
1、初始socket
2、客戶端服務端一、客戶端服務端二
10.進程線程協程 :
1、線程與進程
2、并發編程
3、多進程模擬搶票
4、進程的隊列
5、互斥鎖
6、開啟線程的兩種方式,線程queue
7、線程與進程的兩種應用
8、死鎖與遞歸鎖,定時器
9、event模式數據庫鏈接
10、進程池與線程池,統一進程的兩個任務切換問題
11、同步與異步
12、阻塞IO,非阻塞IO,多路復用
13、進程、線程、協程終極版
1、MySQL--數據庫基本操作一,基本操作二
2、MySQL--進階操作(了解即可)
3、MySQL--經典習題
4、MongoDB
12.前端 HTML CSS JavaScript Jquery vue.js:
1、HTML
2、css
3、JavaScript
4、jQuery,跨域實例
5、vue.js入門,項目結構介紹,es6入門
6、vue.js詳細的操作實例一
7、vue-router篇
8、快速上手npm
9、初識webpack
1、安裝以及介紹--Django生命周期--一些命令----筆記---筆記2--筆記3
2、初始django,MTV模型,請求方式測試
3、簡單的登錄注冊,admin管理,權限管理測試
4、模板層,練習,模板繼承,csrf跨站
5、基于MySQL的圖書管理,圖書管理增刪改,加了cookie的圖書管理
6、orm查詢,查詢二
7、cookie驗證,cookie與session
8、diy自己的權限系統
9、Django-ajax,,跨站請求偽造,jQuery-serizlize的用法
10、文件上傳,驗證碼,Django緩存問題
11、Django-rest-framework,部分總結
12、content-type
14.Git - 版本控制 :
1、Git入門
2、git操作演示
15.python-flask 框架 :
1、flask各種小東西
2、flask開發框架,配置文件
3、單例模式
4、flask-session源碼剖析
5、flask-session組件
6、信號
7、sqlalchemy操作
8、flask-script
16.Redis :
1、基本使用
17.爬蟲相關 :
1、爬取校花網資源
2、請求庫-request
3、解析庫-re-beautifulsoup
4、存儲庫-MySQL(見上面MySQL),MongoDB
5、github綿密登錄,自動投遞簡歷
6、提高爬蟲性能,爬蟲性能測試代碼
7、爬蟲框架scrapy1,爬蟲框架scrapy2
8、爬取亞馬遜商品信息,爬取網絡小說
9、分布式爬蟲
18.項目練習:
1、基于bootstrap搭建靜態網站
2、基于bootstrap+MySQL搭建動態網站
3、基于HTML,css,jQuery,JavaScript,MySQL搭建博客系統
4、基于django做權限控制
5、基于django做增刪改查組件,分頁器組件
6、為公司做crm資產管理
7、基于flask做權限控制
8、爬蟲項目
19.源碼剖析 :
1、flask
2、django
3、django-restframework源碼流程分析
20.金融與算法:
1、金融介紹
2、量化投資與python
3、ipython基礎認識
4、numpy數組運算,事例代碼
5、pandas數據分析,事例代碼
6、matplotlib繪圖可視化,事例代碼
7、金融分析實例(了解)
8、算法基礎(理論),實例代碼
9、排序三人組,示例代碼
10、三人組,示例代碼
11、算法進階
12、數據結構、數據結構實例代碼
13、設計模式、設計模式實例代碼
四、必備技能:
1、Python軟件開發基礎
Linux操作系統2.Docker基礎3.Python基礎語法4.Python字符串解析5.Python正則表達式6.Python文件操作7.Python 模塊8.Python異常9.python GUI編程10.Python時間和日歷
掌握技能
(1)掌握計算機的構成和工作原理
(2)會使用Linux常用工具
(3)熟練使用Docker的基本命令
(4)建立Python開發環境,并使用print輸出
(5)使用Python完成字符串的各種操作
(6)使用Python re模塊進行程序設計
(7)使用Python創建文件、訪問、刪除文件
(8)掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
2、Python軟件開發基礎
Python面向對象2.數據庫3.Python 網絡編程4.多進程、多線程5.Python函數式編程6.錯誤、調試和測試
掌握技能
(1)能夠使用Python面向對象方法開發軟件
(2)能夠自己建立數據庫,表,并進行基本數據庫操作
(3)掌握非關系數據庫MongoDB的使用,掌握Redis開發。
(4)能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟件開發,能夠實現ftp、http服務器,開發郵件收發軟件。
(5)能開發多進程、多線程軟件。
3、Python全棧式WEB工程師
WEB后端軟件工程師2.WEB前端軟件工程師
掌握技能
(1)能夠獨立完成后端軟件開發,深入理解Python開發后端的精髓。
(2)能夠獨立完成前端軟件的開發,并和后端結合,熟練掌握使用Python進行全站WEB開發的技巧。
4、Python多領域開發
1.Python 爬蟲工程師2.大數據分析工程師3.人工智能工程師4.設計模式與算法5.軟件工程
掌握技能
(1)能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件。
(2)能夠熟練使用Python庫進行數據分析。
(3)招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
(4)掌握使用Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發、語音識別、人臉識別
(5)掌握基本設計模式、常用算法
(6)掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調優的基本方法
五、書籍推介
1.《簡明 Python 教程》(A Byte of Python)
現在有 Python 3 的版本(Introduction ?? A Byte of Python)了 。最簡潔易懂的 Python 書了。本書采用知識共享協議免費分發,意味著任何人都可以免費獲取。類似的在線學習:Python3 簡明教程 - 實驗樓
豆瓣評分:8.8
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