R語言怎么按照某一列分組求均值

小編給大家分享一下R語言怎么按照某一列分組求均值，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

什么是R語言

R語言是用于統計分析、繪圖的語言和操作環境，屬于GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具。

主要介紹tapply函數：

每次只能求一列

aggregate函數：每次按組可以求多列

tapply(shuju[shuju[,3],shuju$year,mean)

以年份為組，求shuju表第三列的均值

aggregate(shuju[,3:4],list(shuju[,2]),mean)

以年份為均值，求數據表第三列，第四列的均值

補充：R語言按某一列分類求均值+繪圖總結

看代碼吧~

D<-aggregate(.~K,data=data1,mean)  #求數據集data1按照K分類后所有列的均值
rm(list=ls())   #刪除所有對象
attach()  #鎖定某個對象
with(mtcars,{print(summary(mpg)),plot(mpg,disp)}  #with作用等同attach
grades<-read.table('student.csv',header=TRUE,row.namens='studentid',sep=',')
#讀表

dev.new（）  #開啟新圖框
dev.off（）  #關閉圖框

dose<-c(20,30,40,50,60)
drugA<-c(16,20,25,35,42)
drugB<-c(20,35,46,61,70)
opar<-par(no.readonlyTRUE)
par(pin=c(2,3))   #圖片尺寸
par(cex.axis=.75,font.axis=3)
par(lwd=2,cex=1.5)
plot(dose,drugA,type='b',pch=19,lty=2,col='red')
plot(dose,drug,type='b',pch=23,lty=6,col='blue',bg='green')
par(opar)

plot(dose,drugA,type='b',col='red',
lty=2,pch=2,lwd=2,main='clain',
sub='this is',xlab='dosa',ylab='drug',
xlim=c(0,60),ylim=c(0,70))

圖例

#legend（location,title,legend）

dose<-c(20,30,40,50,60)
drugA<-seq(1,10,2)
drugB<-seq(2,20,2)
opar<-par(no.readonly=TRUE)
par(lwd=2,cex=1.5,font.lab=2)
plot(dose,drugA,type='b',pch=15,lty=1,
col='blue',ylim=c(0,60),main='that',
xlab='drug',ylab='resopme')
lines(dose,drugB,type='b',pch=17,lty=2,col='blue')

legend('topleft',inset=0.05,title='main',c('A','B'),lty=c(1,2),
pch=c(15,17),col=c('red','blue'))
par(opar)

畫2*2圖：

attach(mtcars)
opar<-par(no.readonly=TRUE)
par(mfrow=c(2,2))
plot(wt,mpg,main='11')
plot(wt,disp,main='xx')
hist(wt,main='dd')
boxplot(wt,main='ds')
par(opar)
detach(mtcars)

畫3*1圖：

attach(mtacars)
opar<-par(no.readonly=TRUE)
par(mfrow=c(3,1))
hist(wt)
hist(disp)
hist(mpg)
par(opar)
detach(mtcars)

第一幅圖在第一行，第二三副圖在第二行：

attach(mtcars)
opar<-par(no.readonly=TRUE)
layout(matrix(c(1,1,2,3)2,2,byrow=TRUE))
hist(wt)
hist(mpg)
hist(disp)
detach(macars)

看完了這篇文章，相信你對“R語言怎么按照某一列分組求均值”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！