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本篇文章為大家展示了怎么在python中轉換圖片灰度，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。
一、計算機視覺中有三種常用的色彩空間
灰度、BGR、以及 HSV（Hue，Saturation，Value）。
1、灰度色彩空間是通過去除彩色信息來將其轉換成灰階，灰度色彩空間對中間處理 特別有效，比如人臉識別。
2、BGR 及藍、綠、紅色彩空間，每一個像素點都由一個三元數組來表示，分別代表 藍、綠、紅三種顏色。網頁開發者可能熟悉另一個與之相似的顏色空間：RGB 它們只是顏 色順序上不同。
3、HSV，H（Hue）是色調，S（Saturation）是飽和度，V（Value）表示黑暗的程度 （或光譜另一端的明亮程度）。
二、灰度轉換的作用就是：轉換成灰度的圖片的計算強度得以降低。
1、將圖片灰度轉換
import cv2 as cv
2、讀取圖片
img = cv.imread('0.jpg')3、顯示圖片
cv.imshow('BGR_img', img)4、將圖片進行灰度轉換
gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('gray_img', gray_img)5、保存圖片
cv.imwrite('gray_1.jpg', gray_img)
# 等待鍵盤輸入，解決一閃而過 單位毫秒 傳入0則是無限等待
cv.waitKey(0)
# 釋放內存，由于OpenCv底層是C++寫的
cv.destroyAllWindows()上述內容就是怎么在python中轉換圖片灰度，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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