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這篇文章給大家分享的是有關pandas如何使用replace()方法實現批量替換的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
我們在編程中進行數據的過程中，如果對于數據一個個的替換很容易的出現操作，而且效率低下。在python中replace()方法用于替換數據，在python的pandas中同樣可以實現替換的效果，而且是批量替換。
1、replace()方法
用指定字符串替換找到的模式。
如果需要改變原數據，需要添加常用參數 inplace=True。
2、語法格式
replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad', axis=None)
3、使用參數
to_replace：需要替換的值
value：替換后的值
inplace = True：改變源數據，默認為false意思指不在源數據上修改內容，反之為True意思在源數據集上修改。
regex=True：使用正則表達式的時候要設置該屬性
4、使用replace()方法實現批量替換實例
import pandas as pd
tmdf = pd.DataFrame({'A':[1, 1, 0, -1, 2]})
tmdf['A'].replace(1, -1, inplace=True)
tmdf
>>> A
0 -1
1 -1
2 0
3 -1
4 2感謝各位的閱讀！關于“pandas如何使用replace()方法實現批量替換”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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