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這篇文章將為大家詳細講解有關np.unique怎么在python中使用，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
python的數據類型：1. 數字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型。5. 元組，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數據組合。
使用方法一：對于一維數組或者列表去重并按元素由大到小返回一個新的無元素重復的元組或者列表
使用格式
a = np.unique(A)
使用實例
a = np.random.randint(10, size=20).reshape(4,5) a >>>array([[0, 8, 1, 9, 2], [9, 4, 3, 6, 5], [7, 3, 4, 5, 1], [2, 0, 3, 6, 0]]) np.unique(a) # 返回唯一數,并且輸出一維數組 >>>array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
使用方法二：返回新列表元素在舊列表中的位置，并以列表形式儲存在s中。
使用格式
c,s=np.unique(b,return_index=True)
return_index=True表示返回新列表元素在舊列表中的位置，并以列表形式儲存在s中。
使用實例
>>> c,s=np.unique(b,return_index=True) >>> c array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> s array([3, 4, 0, 1, 5])（元素出現的起始位置）
關于np.unique怎么在python中使用就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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