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這篇文章將為大家詳細講解有關pytho中有哪些可視化圖形庫，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
一、可視化圖形庫
1.seaborn 是基于matplotlib的高級版，主要針對的數據挖掘和機器學習的變量特征選取，可以用非常短小的代碼就可以畫出多維變量的可視化圖形。
2.plotly同時支持Python和R語言，并且實現了在線導入數據做可視化并保存內容在云端server的功能。做演示的時候，只需要在本地的jupyter notebook與plotly server建立通信，即可調用已經做好的可視化內容做展示。
3.pyecharts是基于百度echarts的一個開源項目，也是我經常使用的交互可視化的工具，相比bokeh和plotly，pyecharts的語法更簡單，實現效果更佳出眾。
4.bokeh是python中一款基于網頁的畫圖工具庫,可以用于網站的可視化展示，具有交互性。
二、可視化圖形代碼
散點圖
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 數據準備
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
# 用Matplotlib畫散點圖
plt.scatter(x, y,marker='x')
plt.show()
# 用Seaborn畫散點圖
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
sns.jointplot(x="x", y="y", data=df, kind='scatter');
plt.show()關于pytho中有哪些可視化圖形庫就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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