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這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在python中使用size()函數，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
python的數據類型：1. 數字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型。5. 元組，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數據組合。
1、Numpy size()函數
主要是用來統計矩陣元素個數，或矩陣某一維上的元素個數的函數。
2、使用語法
numpy.size(a, axis=None)
3、使用參數
a：輸入的矩陣
axis：int型的可選參數，指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時，返回整個矩陣的元素個數
4、使用說明
>>> >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2
如果傳入的參數只有一個，則返回矩陣的元素個數；
如果傳入的第二個參數是0，則返回矩陣的行數；
如果傳入的第二個參數是1，則返回矩陣的列數。
5、具體使用實例
import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])
number=X.size # 計算 X 中所有元素的個數
X_row=np.size(X,0) #計算 X 的行數
X_col=np.size(X,1) #計算 X 的列數
print("number:",number)
print("X_row:",X_row)
print("X_col:",X_col)
<<
number: 12
X_row: 3
X_col: 4上述就是小編為大家分享的如何在python中使用size()函數了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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