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今天就跟大家聊聊有關numpy.arange()函數怎么在python中使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
1、numpy.arange()函數
用于生成一維數組，使用頻率非常高。
也可作為線性序列生成器， 用于在線性空間中以均勻步長生成數字序列。
2、使用語法
numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)
3、使用參數
Start：開始位置，數字，可選項，默認起始值為0
stop：停止位置，數字
step：步長，數字，可選項， 默認步長為1，如果指定了step，則還必須給出start。
dtype ：輸出數組的類型。 如果未給出dtype，則從其他輸入參數推斷數據類型。
4、使用實例
>>>c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32) >>>print(c) >[2 4 6 8] >>>d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2)) >>>print(d) >[[1 3] [5 7]]
看完上述內容，你們對numpy.arange()函數怎么在python中使用有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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