怎么在python3協程中使用asyncio

怎么在python3協程中使用asyncio？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

1、asyncio的使用

（1）event_loop 事件循環：程序開啟一個無限的循環，程序員會把一些函數注冊到事件循環上。當滿足事件發生的時候，調用相應的協程函數。

（2）coroutine 協程：協程對象，指一個使用async關鍵字定義的函數，它的調用不會立即執行函數，而是會返回一個協程對象。協程對象需要注冊到事件循環，由事件循環調用。

（3）task 任務：一個協程對象就是一個原生可以掛起的函數，任務則是對協程進一步封裝，其中包含任務的各種狀態。

（4）future： 代表將來執行或沒有執行的任務的結果。它和task上沒有本質的區別

（5）async/await 關鍵字：python3.5 用于定義協程的關鍵字，async定義一個協程，await用于掛起阻塞的異步調用接口。

2、實例

import asyncio
 
import time
 
 
 
now = lambda: time.time()
 
async def do_some_work(x):
 
    print('Waiting: {}s'.format(x))
 
 
 
    await asyncio.sleep(x)
 
    return 'Done after {}s'.format(x)
 
 
 
async def main():
 
    coroutine1 = do_some_work(1)
 
    coroutine2 = do_some_work(5)
 
    coroutine3 = do_some_work(3)
 
 
 
    tasks = [
 
        asyncio.ensure_future(coroutine1),
 
        asyncio.ensure_future(coroutine2),
 
        asyncio.ensure_future(coroutine3)
 
    ]
 
    done, pending = await asyncio.wait(tasks)
 
    for task in done:
 
        print('Task ret: ', task.result())
 
 
 
start = now()
 
 
 
loop = asyncio.get_event_loop()
 
task = asyncio.ensure_future(main())
 
try:
 
    loop.run_until_complete(task)
 
    print('TIME: ', now() - start)
 
except KeyboardInterrupt as e:
 
    print(asyncio.Task.all_tasks())
 
    print(asyncio.gather(*asyncio.Task.all_tasks()).cancel())
 
    loop.stop()
 
    loop.run_forever()
 
finally:
 
    loop.close()

看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。