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這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么對Python數據表進行檢查，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
1、數據維度(行列)
Excel中可以通過CTRL+向下的光標鍵，和CTRL+向右的光標鍵來查看行號和列號。Python中使用shape函數來查看數據表的維度，也就是行數和列數，
2、數據表信息
使用info函數在這里可以看到數據表的總體信息，其中包含更多的信息，包括數據維度、列名、數據格式和占用的空間。
3、查看數據格式
Excel中通過選中單元格并查看開始菜單中的數值類型來判斷數據的格式。Python中使用dtypes函數來返回數據格式。
Dtypes是一個查看數據格式的函數，可以一次性查看數據表中所有數據的格式，也可以指定一列來單獨查看。
上述就是小編為大家分享的怎么對Python數據表進行檢查了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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