python中什么是Haar級聯

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Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

一、Haar級聯是什么？

從圖像數據中提取特征。雖然任何像素都可以影響多個特征，但是特征應該比像素少。兩幅圖像之間的相似性可以通過它們對應特征的歐氏距離來度量。

Haar 特征是一種用于實現實時人臉跟蹤的特征。每一個 Haar 特征都描述了相鄰圖像區域的對比模式。例如，邊、頂點和細線都能生成具有判別性的特征。

二、獲取 Haar級聯數據

1、首先我們要進入 OpenCV 官網：https://opencv.org 下載你需要的版本。點擊 RELEASES （發布）。

2、由于 OpenCV 支持好多平臺，比如 Windows, Android, Maemo, FreeBSD, OpenBSD, iOS, Linux 和 Mac OS，一般初學者都是用 windows，點擊 Windows。

3、點擊 Windows 后跳出新界面，等待 5s 自動下載

4、然后雙擊下載的文件，進行安裝，實質就是解壓一下，解壓完出來一個文件夾，其他什 么也沒發生。安裝完后的目錄結構如下。其中 build 是 OpenCV 使用時要用到的一些庫文件， 而 sources 中則是 OpenCV 官方為我們提供的一些 demo 示例源碼

5、在 sources 的一個文件夾 data/haarcascades。該文件夾包含了所有 OpenCV 的人臉檢測的 XML 文件，這些可用于檢測靜止圖像、視頻和攝像頭所得到圖像中的人臉。

人臉檢測器（默認）：haarcascade_frontalface_default.xml
人臉檢測器（快速 Harr）：haarcascade_frontalface_alt2.xml
人臉檢測器（側視）：haarcascade_profileface.xml
眼部檢測器（左眼）：haarcascade_lefteye_2splits.xml
眼部檢測器（右眼）：haarcascade_righteye_2splits.xml
嘴部檢測器：haarcascade_mcs_mouth.xml
鼻子檢測器：haarcascade_mcs_nose.xml
身體檢測器：haarcascade_fullbody.xml
人臉檢測器（快速 LBP）：lbpcascade_frontalface.xml

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