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小編給大家分享一下python中異步IO怎么同時處理請求，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。
1、IO操作
CPU比磁盤、網絡等IO快很多。在一個線程中，CPU執行代碼非常快。但是一旦遇到IO操作，比如讀寫文件，發送網絡數據，就需要等待IO操作完成，才能進行下一步操作。這種情況叫做同步IO。
IO操作過程中，當前線程掛起，其他需要CPU執行的代碼無法被當前線程執行。
因為一個IO操作阻塞了當前線程，導致其他代碼無法執行，我們必須使用多線程或者多個進程并發執行代碼，為多個用戶服務。每個用戶將被分配一個線程。如果線程因IO而掛起，其他用戶的線程不會受到影響。
雖然多線程多進程模型解決了并發問題，但是系統不能無限制的增加線程。由于系統中線程切換的開銷較高，一旦線程過多，CPU時間就會花在線程切換上，實際運行代碼的時間會更少，導致性能嚴重下降。
因為我們要解決的問題是CPU的高速執行能力與IO設備的龜速嚴重不匹配，多線程和多進程只是解決這個問題的一種方式。
2、異步IO處理
另一種解決IO問題的方法是異步IO。當代碼需要執行耗時的IO操作時，只發出IO指令，不等待IO結果，然后執行其他代碼。一段時間后，IO返回結果時，會通知CPU進行處理。
可以想象，如果按普通順序編寫的代碼實際上無法完成異步IO，那么異步IO模型需要一個消息循環，其中主線程重復“讀取消息——處理消息”的過程。
從“發出IO請求”到接收“IO完成”期間，主線程只能在同步IO模式下掛起，但在異步IO模式下，主線程并不休息，而是繼續在消息循環中處理其他消息。這樣在異步IO模式下，一個線程可以同時處理多個IO請求，不存在切換線程的操作。對于大多數IO密集型應用，使用異步IO會大大提高系統的多任務處理能力。
以上是“python中異步IO怎么同時處理請求”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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