溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹了python中對多個CSV文件進行讀取的案例，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
python的數據類型：1. 數字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型。5. 元組，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數據組合。
有時，您也只需要處理單一的文件。雖然它只是一個文件，但它也可能太大而無法手動處理，所以使用程序處理文件也可以減少人為錯誤，如復制/粘貼錯誤和輸入錯誤。
但在大多數情況下，您需要處理大量文件，而這些文件通常都是非常低效或根本不可行的手工處理。Python將會給您帶來驚喜，因為它使您能夠自動、大規模地進行數據處理，這遠遠超出了手工處理所能達到的極限。
為了處理多個 CSV 文件，首先需要創建多個 CSV 文件。下面的示例中創建了2個CSV 文件，但是請記住，這里介紹的技術可以擴展為處理計算機允許的任意多的文件，多到幾百個，甚至更多！
第一個 CSV 文件
(1) 打開一個電子表格程序。
(2) 加入的數據。
(3) 將文件保存為 sales_january_2014.csv。
第二個 CSV 文件
(1) 打開一個電子表格程序。
(2) 加入的數據。
(3) 將文件保存為 sales_february_2014.csv。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“python中對多個CSV文件進行讀取的案例”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
