怎么在python中忽略異常

這篇文章給大家介紹怎么在python中忽略異常，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

python的數據類型有哪些?

python的數據類型：1. 數字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型。5. 元組，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數據組合。

1、try except

忽略異常的最常見方法是使用語句塊try except，然后在語句 except 中只有 pass。

import contextlib
 
 
class NonFatalError(Exception):
    pass
 
 
def non_idempotent_operation():
    raise NonFatalError(
        'The operation failed because of existing state'
    )
 
 
try:
    print('trying non-idempotent operation')
    non_idempotent_operation()
    print('succeeded!')
except NonFatalError:
    pass
 
print('done')
 
# output
# trying non-idempotent operation
# done

在這種情況下，操作失敗并忽略錯誤。

2、contextlib.suppress()

try:except 可以被替換為 contextlib.suppress()，更明確地抑制類異常在 with 塊的任何地方發生。

import contextlib
 
 
class NonFatalError(Exception):
    pass
 
 
def non_idempotent_operation():
    raise NonFatalError(
        'The operation failed because of existing state'
    )
 
 
with contextlib.suppress(NonFatalError):
    print('trying non-idempotent operation')
    non_idempotent_operation()
    print('succeeded!')
 
print('done')
 
# output
# trying non-idempotent operation
# done

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