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本篇內容主要講解“python獲取網絡數據的方法”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python獲取網絡數據的方法”吧!
Python 內置了 sockets 可以實現與網絡連接并通過 Python 提取數據的功能。
socket 是可以提供雙向連接的,我們可以對同一個 socket 進行讀寫操作。比方說,A 對 socket 寫入信息,并且將其發送給 socket 連接另一端 B;那么 B 讀取 socket 的內容就可以得到 A 的信息。但是這樣會有一個問題,比如說, A端并沒有發送任何信息,而 B 端一直在嘗試讀取 socket 的內容,那么 A 端和 B 端只能陷入漫長的等待。所以就引入了通信協議。協議通過規定誰先發送,誰后響應等來規避上述的問題。
import socket mysock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) mysock.connect(('fakeserver.com', 80)) # connect to server cmd = 'GET http://fakeserver.com/fake.txt HTTP/1.0\r\n\r\n'.encode() # send GET command followed by a blank line mysock.send(cmd) while True: # receive data and print out data = mysock.recv(512) if (len(data) < 1): break print(data.decode()) mysock.close()
利用 socket 我們可以與網站服務器,郵件服務器等建立連接。但是在建立連接之前,我們需要查詢文檔了解通信協議,然后根據協議編寫程序。所以相較于 socket 這種黑魔法,我們可以利用更為簡單的 Python Package。
利用 urllib.urlopen()
打開網頁后,我們就可以讀取數據,像讀取本地文件一樣。
import urllib.request fhand = urllib.request.urlopen('http://fakeserver.com/fake.txt') for line in fhand: #convert UTF-8 to unicode string and print out print(line.decode().strip())
因為 urllib 使用簡潔方便,所以也常用與網絡爬蟲。網絡爬蟲除了要網頁讀取數據以外還需要在 HTML 格式中解釋出可用數據,所以除了 urllib 還有另一常用利器就是 BeautifulSoup。
import urllib.request, urllib.parse, urllib.error from bs4 import BeautifulSoup import ssl # Ignore SSL certificate errors ctx = ssl.create_default_context() ctx.check_hostname = False ctx.verify_mode = ssl.CERT_NONE html = urllib.request.urlopen('http://fakeserver.com/fake.html', context=ctx).read() soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') tags = soup('a') # Retrieve all of the anchor tags for tag in tags: print(tag.get('href', None))
在網絡交換數據,我們常用的格式有兩種,一是 XML; 二是 JSON。
XML 長得就像是 HTML 的近親,可以看做是樹的一種。利用 Python Package ElementTree 我們可以將 XML 文件轉換為樹,這樣可以方便我們后續提取有效的數據。
import xml.etree.ElementTree as ET data = ''' <person> <name>Jack</name> <phone>+123456789</phone> <email office="yes"/> </person> ''' tree = ET.fromstring(data) # convert xml into a tree print('Name:', tree.find('name').text) print('Attr:', tree.find('email').get('office'))
JSON 結構相較于 XML 來說更為簡單,所以他的功能就沒有那么強大。但是 JSON 有一個優勢就是可以直接映射到 Python 的 dictionaries 和 lists 中,非常實用。
我們可以直接利用 Python Package json 來解釋 JSON。
import json data = ''' { "name" : "Jack", "phone" : { "type" : "intl", "number" : "+123456789" }, "email" : { "office" : "yes" } } ''' info = json.loads(data) # convert json into a dictianary print('Name:', info['name']) print('Attr:', info['email']['office'])
到此,相信大家對“python獲取網絡數據的方法”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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