pandas merge報錯怎么辦

發布時間：2021-04-07 11:32:18 來源：億速云閱讀：380 作者：小新欄目：開發技術

小編給大家分享一下pandas merge報錯怎么辦，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

pandas 做merge的時候報這個錯：

df22 = pd.merge(df1,df2,left_on='company_name',right_on = 'name',how='left') Process finished with exit code 137

兩個表太大了，可能導致內存不夠。

補充：Pandas：merge函數使用注意事項（pandas的merge函數造成大量錯誤的空值）

相信使用過Pandas的merge函數的人都知道，merge具有連接的功能，左連接更是在數據處理中最常用的連接方式。在使用merge過程中，

dataframe1：
a b
1 1
2 2
3 3

dataframe2：
b c
1 2
2 3

dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:
a b c
1 1 2
2 2 3
3 3 nan

但有時候dataframe2為

dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:
a b c
1 1 2
2 2 3
3 3 nan

原因是通常我們的dataframe的數據都是從csv文件或者xls文件讀取過來的，在excel中打開對應b那些的數據看起來是一樣的，但是使用pandas讀取的時候，

可能發現不同csv文件或者xls文件的同一列的數據相同的數據具有整型和浮點型的區別，這樣導致在連接的時候，3和3.0是不一樣的，無法對3那行進行連接。

因此，在使用merge進行連接前，必須對連接的關鍵字進行字符化或者整型化的調整。

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