Python從視頻中提取音頻的操作方法

這篇文章給大家分享的是有關Python從視頻中提取音頻的操作方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

簡介

OpenCV中使用VideoCapture類寫的視頻是沒有音頻的，如果要進一步處理音頻則需要用到一個庫——MoviePy，這個庫是Python視頻編輯庫，可裁剪、拼接、標題插入、視頻合成、視頻處理和自定義效果。

安裝

pip install moviepy

代碼

from moviepy.editor import *
video = VideoFileClip('test.mp4')
audio = video.audio
audio.write_audiofile('test.mp3')

不安裝moviepy視頻編輯庫可以直接使用ffmpeg-python庫，見參考文獻4，代碼稍微復雜點

音頻格式

extensions_dict = { "mp4": {'type':'video', 'codec':['libx264','libmpeg4', 'aac']},
          'ogv': {'type':'video', 'codec':['libtheora']},
          'webm': {'type':'video', 'codec':['libvpx']},
          'avi': {'type':'video'},
          'mov': {'type':'video'},
          'ogg': {'type':'audio', 'codec':['libvorbis']},
          'mp3': {'type':'audio', 'codec':['libmp3lame']},
          'wav': {'type':'audio', 'codec':['pcm_s16le', 'pcm_s24le', 'pcm_s32le']},
          'm4a': {'type':'audio', 'codec':['libfdk_aac']}
         }

可看到支持ogg、mp3、wav和m4a四種格式，個人測試m4a輸出失敗，建議只用mp3和wav

測試2分鐘的視頻導出mp3為1.83Mb，wav為20.1Mb

mp3是有損格式，wav是無損格式，按需選擇

備注

要實現更底層的音視頻處理應用ffmpeg

補充：python處理mp4視頻提取音頻轉為mp3或者wav，并進行截取

mp4視頻文件提取音頻轉為mp3或者wav文件

mp3是有損文件，wav是無損文件，就像我測試的視頻，mp3導出只有幾十k，wav文件導出有3M多。

from moviepy.editor import *
video = VideoFileClip('aa.mp4')
audio = video.audio
audio.write_audiofile('test.wav')
audio.write_audiofile('test.mp3')

截取map或者wav文件

from scipy.io import wavfile
like = wavfile.read('test.wav')
# print (like)
# 音頻結果將返回一個tuple。第一維參數是采樣頻率，單位為秒；第二維數據是一個ndarray表示歌曲，如果第二維的ndarray只有一個數據表示單聲道，兩個數據表示立體聲。所以，通過控制第二維數據就能對歌曲進行裁剪。
# 對like這個元組第二維數據進行裁剪，所以是like[1];第二維數據中是對音樂數據切分。 start_s表示你想裁剪音頻的起始時間；同理end_s表示你裁剪音頻的結束時間。乘44100 是因為每秒需要進行44100次采樣
# 這里表示對該音頻的13-48秒進行截取
wavfile.write('test2.wav',44100,like[1][13*44100:48*44100])

感謝各位的閱讀！關于“Python從視頻中提取音頻的操作方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！