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怎么在R語言中將factor轉換成numeric？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
such as : x <- factor(c(3,4,5,1)) as.numeric(x) [1]2 3 4 1
最好是這樣：
as.numeric(levels(x)[x]) [1] 3 4 5 1
as.numeric(as.character())
該方法最好！
read.table時候就讀成數值型，R讀的時候默認"NA"是missing，如果你的數據不是用NA來表示missing，那么這一列就讀成string或者factor了
補充：R語言中因子(factor)轉換成數值型(numeric)的問題
一直覺得只要是數字，不管是什么類型的，都可以通過as.numeric()函數轉換為對應的numeric類型的數字，例如
x<-“123”，x為character類型，而as.numeric(x)則為numeric類型的123。但是因子(factor)類型卻不一樣。
a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10))，它們的值分別為100 200 300 301 302 400 10，然而
as.numeric(a)對應的值并非100 200 300 301 302 400 10，而是2 3 4 5 6 7 1。
一共有n個數，那么轉換后的數字就會在1——n中取值，數字最小的取一，次小的取二，以此類推。
那么如何讓因子(factor)類型里的數值轉換對應的數值型呢？
1. mean(as.numeric(as.character(factorname)))
2. mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))
看完上述內容，你們掌握怎么在R語言中將factor轉換成numeric的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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