mysql數據庫中怎么創建索引

這篇文章主要介紹mysql數據庫中怎么創建索引，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

案例：創建數據庫index_test，按照下表的結構在index_test數據庫中創建兩個數據表test_table1和test_table2，并按照操作過程完成對數據表的基本操作。

(1)登錄MySQL數據庫
(2)創建數據庫index_test
(3)創建表test_table1
(4)創建表test_table2，存儲引擎為MyISAM
(5)使用alter table 語句在表test_table2的birth字段上建立名稱為ComDateIdx的普通索引
(6)使用alter table語句在表test_table2的id字段上添加名稱為UniqIdx2的唯一索引，并以降序排列
(7)使用create index 在firstname、middlename和lastname三個字段上建立名稱為MultiColidx2的組合索引
(8)使用create index在title字段上建立名稱為FTidx的全文索引
(9)使用alter table語句刪除表test_table1中名稱為Uniqidx的唯一索引
(10)使用drop index語句刪除表test_table2中名稱為MultiColidx2的組合索引
幾個注意點

C:\Users\Hudie>mysql -h localhost -u root -p
Enter password: *******

mysql> create database index_test;Query OK, 1 row affected (0.06 sec)mysql> use index_test;Database changed

mysql> create table test_table1    -> (
    -> id int not null primary key auto_increment,
    -> name char(100) not null,
    -> address char(100) not null,
    -> description char(100) not null,
    -> unique index uniqidx(id),
    -> index MultiColidx(name(20),address(30) ),
    -> index Comidx(description(30))
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)mysql> show create table test_table1 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: test_table1Create Table: CREATE TABLE `test_table1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` char(100) NOT NULL,
  `address` char(100) NOT NULL,
  `description` char(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uniqidx` (`id`),
  KEY `MultiColidx` (`name`(20),`address`(30)),
  KEY `Comidx` (`description`(30))) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)

可以看到在test_table表中成功創建了3個索引，分別是在id字段上名稱為uniqidx的唯一索引；在name和address字段上的組合索引；在description字段上長度為30的普通索引。

mysql> create table test_table2    -> (
    -> id int not null primary key auto_increment,
    -> firstname char(100) not null,
    -> middlename char(100) not null,
    -> lastname char(100) not null,
    -> birth date not null,
    -> title char(100) null
    -> )ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

mysql> alter table test_table2 add index ComDateidx(birth);Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> alter table test_table2 add unique index Uniqidx(id);Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql>  create index MultiColidx2 on test_table2(firstname,middlename);Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create fulltext index ftidx on test_table2(title);Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> alter table test_table1 drop index uniqidx;Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> drop index MultiColidx2 on test_table2;Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

1.索引對數據庫的性能如此重要，如何使用它？

• 如果索引列較少，則需要的磁盤空間和維護開銷都較少。

• 如果在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件也會膨脹很快。另外索引較多，可覆蓋更多的查詢。

• 嘗試添加、刪除、修改索引，不影響數據庫架構或應用程序設計。

2.盡量使用短索引

• 對字符串類型的字段進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，有一個char(255)的列，如果在前 10或30個字符內多數值是唯一的，就不需要對整個列進行索引。

• 短索引不僅可以提高查詢速度，也能節省磁盤空間、減少I/O操作。

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