PHP+REDIS如何統計在線人數

小編給大家分享一下PHP+REDIS如何統計在線人數，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

在線人數統計業務是我們開發web肯定要設計的業務邏輯，本文就會給出幾種設計方案，來分析下各個方案的優缺點：

• 使用有序集合

這種方案能夠同時儲存在線的用戶 和 用戶上線時間，能夠執行非常多的聚合計算，但是所消耗的內存也是非常可觀的。

• 使用集合

這種方案能儲存在線的用戶，也能夠執行一定的聚合計算，相對有序集合，所消耗的內存要小些，但是隨著用戶量的增多，消耗內存空間也處于增加狀態

• 使用hyperloglog

這種方案無論統計多少在線用戶， 消耗的內存都是12k，但是只能給出在線用戶的統計信息，無法獲取準確的在線用戶名單

• 使用bitmap

這種方案還是比較好的，在盡可能節省內存空間情況下，記錄在線用戶的情況，而且能做一定的聚合運算

下面我們就用實際例子來說明：

我們先以每天會有10w~30w的小量用戶， 100w的用戶群來說明下面的幾種方案

方案一：使用有序集合

先生成用戶在線記錄數據：

$start_time = mktime(0, 0, 0, 9, 5);    //monday
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $day_start_time  = $start_time + 86400 * $i;    //every day begin time
    $day_end_time =  $day_start_time + 86400;       //every day end time
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->zadd('000|online_users_day_'.$i, mt_rand($day_start_time, $day_end_time), $user_id);
    }
}

好了記下來我們就來看看都能統計出哪些信息來吧

//note: 統計每天的在線總人數
for ($i=0; $i < 6; $i++) { 
    print_r($redis->zsize('000|online_users_day_'.$i). "\n");
}
//note: 統計最近6天都在線的人數
var_dump($redis->zInter('000|online_users_day_both_6', 
    [
    '000|online_users_day_0', 
    '000|online_users_day_1', 
    '000|online_users_day_2', 
    '000|online_users_day_3', 
    '000|online_users_day_4', 
    '000|online_users_day_5'
    ]
    ));
//note: 統計出近6天中共有多少上線
$redis->zunion('000|online_users_day_total_6', ['000|online_users_day_0', '000|online_users_day_1', '000|online_users_day_2', '000|online_users_day_3', '000|online_users_day_4', '000|online_users_day_5']);
//note: 統計某個時間段總共在線用戶
print_r($redis->zcount('000|online_users_day_5', mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10)));
//note: 統計某個時間段在線用戶名單
print_r($redis->zrangebyscore('000|online_users_day_5', mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10), 
    array('withscores' => TRUE)));

不單單只有這些， 我們還能統計出早， 中， 午， 晚 等等時間段的用戶在線情況，還有很多其他的，這就讓我們發揮想象吧，是不是挺多的？只是確實也相當耗費內存空間

【推薦：PHP視頻教程】

方案二：使用集合

還是先來成用戶在線記錄數據：

//note set 一般聚合
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->sadd('001|online_users_day_'.$i, $user_id);
    }
}

好了記下來我們就來看看都能統計出哪些信息來吧

//note 判斷某個用戶是否在線
var_dump($redis->sIsMember('001|online_users_day_5', 100030));
//note 每天在線用戶總量的統計
for ($i=0; $i < 6; $i++) { 
    print_r($redis->ssize('001|online_users_day_'.$i). "\n");
}
//note 對不同時間段的在線用戶名單進行聚合
print_r($redis->sInterStore('001|online_users_day_both_4and5', '001|online_users_day_4', '001|online_users_day_5'). "\n");
//note 對指定的時間段的在線用戶名單進行統計
print_r($redis->sUnionStore('001|online_users_day_total_4add5', '001|online_users_day_4', '001|online_users_day_5'). "\n");
//note 哪天上線哪天沒上線
print_r($redis->sDiffStore('001|online_users_day_diff_4jian5', '001|online_users_day_4', '001|online_users_day_5'). "\n");

是不是也挺不錯的，先不要著急， 我們接著往下看

方案三：使用hyperloglgo

先來成用戶在線記錄數據：

// note HyperLogLog 只需要知道在線總人數
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    var_dump($online_user_num);
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i, [$user_id]);
    }
}

這種方案，我們來看看都能實現哪些業務呢

$count = 0;
for ($i=0; $i < 3; $i++) { 
    $count += $redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);
    print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i). "\n");
}
var_dump($count);
//note  3 days total online num
var_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3', ['002|online_users_day_0', '002|online_users_day_1', '002|online_users_day_2']));
var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));

好少啊，是的， 這種方案僅僅只能統計出某個時間段在線人數的總量， 對在線用戶的名單卻無能為力，但是卻挺節省內存的，對統計數據要求不多情況下 ，我們便可以考慮這種方案。

方案四：使用bitmap

筆者對這種方案其實挺喜歡的，消耗的內存空間不多， 統計的信息卻挺多的，還是老步驟，先來生成數據：

//note bitmap 綜合前面3個的優缺點
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->setbit('003|online_users_day_'.$i, $user_id, 1);
    }
}

接下來我們看看能滿足的統計信息吧

//note userid today whether online 
var_dump($userid = mt_rand(1, 1000000));
var_dump($redis->getbit('003|online_users_day_5', $userid));
//note how many user is online
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_5'));
//note 6 days both online
var_dump($redis->bitop('AND', '003|online_users_day_both_6', '003|online_users_day_0', '003|online_users_day_1', '003|online_users_day_2', '003|online_users_day_3', '003|online_users_day_4', '003|online_users_day_5'));
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_both_6'));
//note 6 days total online
var_dump($redis->bitop('OR', '003|online_users_day_total_6', '003|online_users_day_0', '003|online_users_day_1', '003|online_users_day_2', '003|online_users_day_3', '003|online_users_day_4', '003|online_users_day_5'));
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_total_6'));
//note 6 days only one online
var_dump($redis->bitop('XOR', '003|online_users_day_only_one_6', '003|online_users_day_0', '003|online_users_day_1', '003|online_users_day_2', '003|online_users_day_3', '003|online_users_day_4', '003|online_users_day_5'));
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_only_one_6'));

怎么樣？是不是集合能統計的 這家伙也能統計出來？而且消耗的內容還少。

對于這幾種方案其實各有各的好處， 根據業務統計信息 來取相應的方案來實施吧，這樣內存利用也就更合理了

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