亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Python3網絡爬蟲實戰-24、requests:基本使用

發布時間:2020-06-08 10:50:05 來源:網絡 閱讀:408 作者:學Python派森 欄目:編程語言

在前面一節我們了解了 Urllib 的基本用法,但是其中確實有不方便的地方。比如處理網頁驗證、處理 Cookies 等等,需要寫 Opener、Handler 來進行處理。為了更加方便地實現這些操作,在這里就有了更為強大的庫 Requests,有了它,Cookies、登錄驗證、代理設置等等的操作都不是事兒。

那么接下來就讓我們來領略一下它的強大之處吧。

1 基本使用

本節我們首先來了解下 Requests 庫的基本使用方法。

1. 準備工作

在本節開始之前請確保已經正確安裝好了 Requests 庫,如果沒有安裝可以參考第一章的安裝說明。

2. 實例引入

在 Urllib 庫中有 urlopen() 的方法,實際上它是以 GET 方式請求了一個網頁。
那么在 Requests 中,相應的方法就是 get() 方法,是不是感覺表達更明確一些?
下面我們用一個實例來感受一下:

import requests
r=requests.get('http://httpbin.org/get')
print(type(r),r.status_code,type(r.text),r.text,type(r.cookies),r.cookies,sep='\n')

運行結果如下:

<class 'requests.models.Response'>
200
<class 'str'>
{
  "args": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.21.0"
  }, 
  "origin": "114.253.118.8, 114.253.118.8", 
  "url": "https://httpbin.org/get"
}

<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'>
<RequestsCookieJar[]>
Python資源分享qun 784758214 ,內有安裝包,PDF,學習視頻,這里是Python學習者的聚集地,零基礎,進階,都歡迎

上面的例子中我們調用 get() 方法即可實現和 urlopen() 相同的操作,得到一個 Response 對象,然后分別輸出了 Response 的類型,Status Code,Response Body 的類型、內容還有 Cookies。
通過上述實例可以發現,它的返回類型是 requests.models.Response,Response Body 的類型是字符串 str,Cookies 的類型是 RequestsCookieJar。
使用了 get() 方法就成功實現了一個 GET 請求,但這倒不算什么,更方便的在于其他的請求類型依然可以用一句話來完成。
用一個實例來感受一下:

r = requests.post('http://httpbin.org/post')
r = requests.put('http://httpbin.org/put')
r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
r = requests.head('http://httpbin.org/get')
r = requests.options('http://httpbin.org/get')

在這里分別用 post()、put()、delete() 等方法實現了 POST、PUT、DELETE 等請求,怎么樣?是不是比 Urllib 簡單太多了?
其實這只是冰山一角,更多的還在后面。

3. GET請求

HTTP 中最常見的請求之一就是 GET 請求,我們首先來詳細了解下利用 Requests 來構建 GET 請求的方法以及相關屬性方法操作。

基本實例

首先讓我們來構建一個最簡單的 GET 請求,請求的鏈接為:http://httpbin.org/get,它會判斷如果如果是 GET 請求的話,會返回響應的 Request 信息。

import requests

r = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(r.text)
運行結果如下:
{
  "args": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.10.0"
  }, 
  "origin": "122.4.215.33", 
  "url": "http://httpbin.org/get"
}

可以發現我們成功發起了 GET 請求,返回的結果中包含了 Request Headers、URL、IP 等信息。
那么 GET 請求,如果要附加額外的信息一般是怎樣來添加?比如現在我想添加兩個參數,名字 name 是 germey,年齡 age 是 22。構造這個請求鏈接是不是我們要直接寫成:
r = requests.get('http://httpbin.org/get?name=g...;age=22')
可以是可以,但是不覺得很不人性化嗎?一般的這種信息數據我們會用字典來存儲,那么怎樣來構造這個鏈接呢?
同樣很簡單,利用 params 這個參數就好了。
實例如下:

import requests

data = {
    'name': 'germey',
    'age': 22
}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=data)
print(r.text)

運行結果如下:

{
  "args": {
    "age": "22", 
    "name": "germey"
  }, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.10.0"
  }, 
  "origin": "122.4.215.33", 
  "url": "http://httpbin.org/get?age=22&amp;name=germey"
}

通過返回信息我們可以判斷,請求的鏈接自動被構造成了:http://httpbin.org/get?age=22...;name=germey。
另外,網頁的返回類型實際上是 str 類型,但是它很特殊,是 Json 的格式,所以如果我們想直接把返回結果解析,得到一個字典格式的話,可以直接調用 json() 方法。
用一個實例來感受一下:

import requests

r = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(type(r.text))
print(r.json())
print(type(r.json()))

運行結果如下:
<class 'str'>
{'headers': {'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '/', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.10.0'}, 'url': 'http://httpbin.org/get', 'args': {}, 'origin': '182.33.248.131'}
<class 'dict'>
可以發現,調用 json() 方法,就可以將返回結果是 Json 格式的字符串轉化為字典。
但注意,如果返回結果不是 Json 格式,便會出現解析錯誤,拋出 json.decoder.JSONDecodeError 的異常。

抓取網頁

如上的請求鏈接返回的是 Json 形式的字符串,那么如果我們請求普通的網頁,那么肯定就能獲得相應的內容了。
下面我們以知乎-發現頁面為例來感受一下:

import requests
import re

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
}
r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore", headers=headers)
pattern = re.compile('explore-feed.*?question_link.*?&gt;(.*?)&lt;/a&gt;', re.S)
titles = re.findall(pattern, r.text)
print(titles)

如上代碼,我們請求了知乎-發現頁面:https://www.zhihu.com/explore,在這里加入了 Headers 信息,其中包含了 User-Agent 字段信息,也就是瀏覽器標識信息。如果不加這個,知乎會禁止抓取。
在接下來用到了最基礎的正則表達式,來匹配出所有的問題內容,關于正則表達式會在后面的章節中詳細介紹,在這里作為用到實例來配合講解。
運行結果如下:

['\n如何評價楊超越對偶像意義的理解?\n', '\n中國綠發會宣稱「穿山甲功能性滅絕」,引發學者質疑后反控對方誹謗,應該相信哪邊?\n', '\n如何科學地解釋MacBook Pro 2019的CPU性能表現接近甚至超過ROG玩家國度槍神3?\n', '\n如何評價楊超越對偶像意義的理解?\n', '\n盛京劍客為啥退出知乎了?\n', '\n怎么看我國跆拳道選手鄭姝音被判負后眾人不滿,我國參加類似比賽還有必要么?\n', '\n你為什么這么不愿意《極限挑戰》換人?\n', '\n「吉卜力工作室」是一家怎樣的動畫制作公司?\n', '\n你為什么不喜歡張雪迎?\n', '\n《王者榮耀》中,你遇到哪些有意思的隊友?\n']

發現成功提取出了所有的問題內容。

抓取二進制數據

在上面的例子中,我們抓取的是知乎的一個頁面,實際上它返回的是一個 HTML 文檔,那么如果我們想抓去圖片、音頻、視頻等文件的話應該怎么辦呢?
我們都知道,圖片、音頻、視頻這些文件都是本質上由二進制碼組成的,由于有特定的保存格式和對應的解析方式,我們才可以看到這些形形×××的多媒體。所以想要抓取他們,那就需要拿到他們的二進制碼。
下面我們以 GitHub 的站點圖標為例來感受一下:

import requests

r = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
print(r.text)
print(r.content)

抓取的內容是站點圖標,也就是在瀏覽器每一個標簽上顯示的小圖標,如圖 3-3 所示:
Python3網絡爬蟲實戰-24、requests:基本使用
圖 3-3 站點圖標
在這里打印了 Response 對象的兩個屬性,一個是text,另一個是 content。
運行結果如下,由于包含特殊內容,在此放運行結果的圖片,如圖 3-4 所示:

Python3網絡爬蟲實戰-24、requests:基本使用

圖 3-4 運行結果
那么前兩行便是 r.text 的結果,最后一行是 r.content 的結果。
可以注意到,前者出現了亂碼,后者結果前面帶有一個 b,代表這是 bytes 類型的數據。由于圖片是二進制數據,所以前者在打印時轉化為 str 類型,也就是圖片直接轉化為字符串,理所當然會出現亂碼。
兩個屬性有什么區別?前者返回的是字符串類型,如果返回結果是文本文件,那么用這種方式直接獲取其內容即可。如果返回結果是圖片、音頻、視頻等文件,Requests 會為我們自動解碼成 bytes 類型,即獲取字節流數據。
進一步地,我們可以將剛才提取到的圖片保存下來。

import requests

r = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
with open('favicon.ico', 'wb') as f:
    f.write(r.content)

在這里用了 open() 方法,第一個參數是文件名稱,第二個參數代表以二進制寫的形式打開,可以向文件里寫入二進制數據,然后保存。
運行結束之后,可以發現在文件夾中出現了名為 favicon.ico 的圖標,如圖 3-5所示:

Python3網絡爬蟲實戰-24、requests:基本使用

圖 3-5 圖標
同樣的,音頻、視頻文件也可以用這種方法獲取。

添加Headers

如 urllib.request 一樣,我們也可以通過 headers 參數來傳遞頭信息。
比如上面的知乎的例子,如果不傳遞 Headers,就不能正常請求:

import requests

r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore")
print(r.text)

運行結果如下:

<html>
<head><title>400 Bad Request</title></head>
<body bgcolor="white">
<center><h2>400 Bad Request</h2></center>
<hr><center>openresty</center>
</body>
</html>

但如果加上 Headers 中加上 User-Agent 信息,那就沒問題了:

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
}
r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore", headers=headers)
print(r.text)

當然我們可以在 headers 這個參數中任意添加其他的字段信息。

4. POST請求

在前面我們了解了最基本的 GET 請求,另外一種比較常見的請求方式就是 POST 了,就像模擬表單提交一樣,將一些數據提交到某個鏈接。
使用 Request 是實現 POST 請求同樣非常簡單。
我們先用一個實例來感受一下:

import requests

data = {'name': 'germey', 'age': '22'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)
print(r.text)

這里我們還是請求:http://httpbin.org/post,它可以判斷如果請求是 POST 方式,就把相關請求信息輸出出來。
運行結果如下:

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {}, 
  "form": {
    "age": "22", 
    "name": "germey"
  }, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "18", 
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.10.0"
  }, 
  "json": null, 
  "origin": "182.33.248.131", 
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

可以發現,成功獲得了返回結果,返回結果中的 form 部分就是提交的數據,那么這就證明 POST 請求成功發送了。

5. Response

發送 Request 之后,得到的自然就是 Response,在上面的實例中我們使用了 text 和 content 獲取了 Response 內容,不過還有很多屬性和方法可以獲取其他的信息,比如狀態碼 Status Code、Headers、Cookies 等信息。
下面用一個實例來感受一下:

import requests

r = requests.get('http://www.baidu.com')
print(type(r.status_code), r.status_code)
print(type(r.headers), r.headers)
print(type(r.cookies), r.cookies)
print(type(r.url), r.url)
print(type(r.history), r.history)

在這里分別打印輸出了 status_code 屬性得到狀態碼, headers 屬性得到 Response Headers,cookies 屬性得到 Cookies,url 屬性得到 URL,history 屬性得到請求歷史。
運行結果如下:

<class 'int'> 200
<class 'requests.structures.CaseInsensitiveDict'> {'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Connection': 'Keep-Alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html', 'Date': 'Mon, 17 Jun 2019 11:01:04 GMT', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:27:32 GMT', 'Pragma': 'no-cache', 'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Transfer-Encoding': 'chunked'}
<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'> <RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
<class 'str'> http://www.baidu.com/
<class 'list'> []

可以看到,headers 還有 cookies 這兩個屬性得到的結果分別是 CaseInsensitiveDict 和 RequestsCookieJar 類型。
在這里 Status Code 常用來判斷請求是否成功,Requests 還提供了一個內置的 Status Code 查詢對象 requests.codes。
用一個實例來感受一下:

import requests

r = requests.get('http://www.jianshu.com')
exit() if not r.status_code == requests.codes.ok else print('Request Successfully')

在這里,通過比較返回碼和內置的成功的返回碼是一致的,來保證請求得到了正常響應,輸出成功請求的消息,否則程序終止,在這里我們用 requests.codes.ok 得到的是成功的狀態碼 200。
那么肯定不能只有 ok 這個條件碼,下面列出了返回碼和相應的查詢條件:

# Informational.
100: ('continue',),
101: ('switching_protocols',),
102: ('processing',),
103: ('checkpoint',),
122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'),
200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\\o/', '?'),
201: ('created',),
202: ('accepted',),
203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'),
204: ('no_content',),
205: ('reset_content', 'reset'),
206: ('partial_content', 'partial'),
207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'),
208: ('already_reported',),
226: ('im_used',),

# Redirection.
300: ('multiple_choices',),
301: ('moved_permanently', 'moved', '\\o-'),
302: ('found',),
303: ('see_other', 'other'),
304: ('not_modified',),
305: ('use_proxy',),
306: ('switch_proxy',),
307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'),
308: ('permanent_redirect',
      'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0

# Client Error.
400: ('bad_request', 'bad'),
401: ('unauthorized',),
402: ('payment_required', 'payment'),
403: ('forbidden',),
404: ('not_found', '-o-'),
405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'),
406: ('not_acceptable',),
407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'),
408: ('request_timeout', 'timeout'),
409: ('conflict',),
410: ('gone',),
411: ('length_required',),
412: ('precondition_failed', 'precondition'),
413: ('request_entity_too_large',),
414: ('request_uri_too_large',),
415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'),
416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'),
417: ('expectation_failed',),
418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'),
421: ('misdirected_request',),
422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'),
423: ('locked',),
424: ('failed_dependency', 'dependency'),
425: ('unordered_collection', 'unordered'),
426: ('upgrade_required', 'upgrade'),
428: ('precondition_required', 'precondition'),
429: ('too_many_requests', 'too_many'),
431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'),
444: ('no_response', 'none'),
449: ('retry_with', 'retry'),
450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'),
451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'),
499: ('client_closed_request',),

# Server Error.
500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\\', '?'),
501: ('not_implemented',),
502: ('bad_gateway',),
503: ('service_unavailable', 'unavailable'),
504: ('gateway_timeout',),
505: ('http_version_not_supported', 'http_version'),
506: ('variant_also_negotiates',),
507: ('insufficient_storage',),
509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'),
510: ('not_extended',),
511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication')
Python資源分享qun 784758214 ,內有安裝包,PDF,學習視頻,這里是Python學習者的聚集地,零基礎,進階,都歡迎

比如如果我們想判斷結果是不是 404 狀態,可以用 requests.codes.not_found 來比對。

6. 結語

本節我們了解了利用 Requests 模擬最基本的 GET 和 POST 請求的過程,關于更多高級的用法,會在下一節進行講解。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

灵川县| 抚远县| 桃江县| 绥棱县| 佛山市| 柯坪县| 平远县| 芜湖县| 中牟县| 子洲县| 大厂| 甘南县| 永年县| 庐江县| 广德县| 徐州市| 彰化县| 龙川县| 吴江市| 隆林| 白玉县| 闸北区| 汉川市| 濉溪县| 文昌市| 辽中县| 潍坊市| 阿合奇县| 丹东市| 大渡口区| 高碑店市| 来安县| 德钦县| 新营市| 东乡族自治县| 金乡县| 德令哈市| 荣成市| 金华市| 通河县| 金坛市|