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有個自然語言處理的人工智能網站特別有意思，還能快速生成可視化圖表，推薦給大家：http://ictclas.nlpir.org/nlpir/
如何爬取這個網站隱藏在背后的數據呢？
我這里演示一下聯想詞數據的爬取：
import requests,json
content=str(input('請輸入要查詢的文本：'))
url='http://ictclas.nlpir.org/nlpir/index6/getWord2Vec.do'
headers={
'Referer': 'http://ictclas.nlpir.org/nlpir/',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'
}
data={
'content': content
}
res=requests.post(url,headers=headers,data=data)
res_dic=json.loads(res.text)
w2vlist=res_dic['w2vlist']
for i in range(10):
word=w2vlist[i]
print(word)這個網站的可視化功能也很強大，一鍵生成美麗圖表～
這是快速生成詞云圖，用python的話比較麻煩一些，好處是可以進行個性化修改。如果沒有太高要求的話，nlpir網站完全可以勝任：
還有很多可視化圖表，小伙伴們可以去嘗試一下：
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