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看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了

發布時間:2020-07-20 05:00:52 來源:網絡 閱讀:3936 作者:周蘿卜123 欄目:編程語言

緣起

不知道從什么時候開始,廣大程序猿們(不包括程序媛們)總是被調侃,一直都是那個靠實力單身的群體。
而根據網上不知道是否準確的數字,中國的單身人口高達2億,我的天,不能這兩億都是程序猿吧

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了
今天不是來探究這個單身數字的,而是選擇了一個切入點,來探究下,碼農單身到底是哪里的鍋。

切入點

而我選擇的切入點就是人口結構數據,通過觀察人口結構,男女比例,來看看單不單身,是不是由你說了算。

首先感謝下“快易理財網”的數據

https://www.kuaiyilicai.com/

我這里使用的數據,都是來自于該網站,網站上還有各類財經數據,有興趣的小伙伴兒們可以去看看。

獲取我國女性占比

首先我們先來抓取下我國女性的逐年占比數據,看看找對象在什么時代能容易些

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了
抓取該網站還是很容易的,直接解析 HTML 文件即可

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.kuaiyilicai.com/stats/global/yearly_per_country/g_population_female_perc/chn.html'
res = requests.get(url).text
html = BeautifulSoup(res, 'html.parser')
html.find('tbody').find_all('td')

這樣,就獲取到了所有的表格數據

[<td>2018年</td>,
 <td>48.68%</td>,
 <td>2017年</td>,
 <td>48.67%</td>,
 <td>2016年</td>,
 <td>48.65%</td>,
 <td>2015年</td>,
 <td>48.64%</td>,
 <td>2014年</td>,
 <td>48.63%</td>,
...

不過這個表格數據里會有一些廣告代碼,需要去掉下

chinese_data = html.find('tbody').find_all('td')
i = 0
for d in chinese_data:
    if r"adsbygoogle" in d.text:
        chinese_data.pop(i)
    i += 1

接下來就可以獲取年份和對應的數據了

year = []
data = []
i = 1
for d in chinese_data:
    if i == 1 or i%2  != 0:
        year.append(d.text)
    else:
        temp = d.text.split('%')
        data.append(temp[0])
    i += 1

拿到 year 和 data 兩個列表后,我們就可以開始作圖了。

當然我還獲取了世界上其他國家的女性比例,出生比例等數據,抓取方式都類似,就不再一一重復了。

作圖分析

歷年女性占比分析

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了

可以看到,我國的女性占比常年是低于50%,大膽推測,這絕對和我們上下五千年的歷史文化遺留有關啊,嗯,就說到這,不能再多說了。

然后還能看出,在新中國建國初期,女性的比例是最低的,之后才逐年增加。

不過情形在慢慢變好,在上世紀80年代左右,我國的女性占比很好的穩定在了48.69%-48.68%這里,而48.69%竟然已經是女性占比的最高比例了。

接著又不太清楚是什么情況,在新千年的前十年里,女性比例又大幅下降,隨后才又逐年增長,不知道正在上小學或者初中的小男孩們,有沒有感覺到身邊的異性有點少啊。

我這里還做了柱狀圖,同樣可以看到在60年到70年這十年里,女性比例的增長還是非常明顯的

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了
接下來我們著重看看2018年的數據吧,這一年女性占比為48.68%,而根據人口普查,2018年我國總人口為13.93億 (1,392,730,000),那么男性比女性就多出了36,768,072,整整3千6百多萬人啊,所以說如果你在去年還是單身的,那么不要悲傷,因為最少還有3千多萬人陪著你,當然如果你現在成功脫單了,祝賀你,你是那個踏過獨木橋的人,請一定要珍惜

歷年出生比例分析

出生人口性別比是指活產男嬰數與活產女嬰數的比值. 正常情況下,出生性別比是由生物學規律決定的,保持在1.02—1.07之間。
也就是說正常情況下統計學界和生物學界已經默認了男性出生比例要高于女性呀,苦不苦,看看人家薩達姆吧。

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了

下面就來看看我國歷年的出生性別走勢圖

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可以看到,在1990年以前,我們出生性別比例還都能保持在正常情況下,但是在臨近新千年和新千年的頭十年里,這一比例大幅增長,難道說在這一期間“養兒防老”這一口號正在盛行?

具體原因就不再深究了,咱也不知道,咱也不敢說啊。

我們還是找一年為例子,看看該年出生的男女數量的差值

我們以2007年為例子,他的出生性別比例為1.17,我們拿不到當年的總的出生人數,但是可以拿到當前的出生率和人口總數啊,那么也是可以勉強計算下的。

在我的一番小學數學操作下,得出2007年出生男孩比女孩多了1,672,560人,一百多萬啊,這還只是一年,那么多年累計下來,差個3千多萬也就正常了。

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了
所以說,在2007年出生的男同胞們,雖然還!沒!到!找!對!象!的時候,但是要趁早啊,你們壓力山大,形勢險峻啊!大學時能下手,不要等到畢業;高中時有機會,不要留到異地;初中時有想法,別想著上高中的;小學時春心動了,你就等著挨揍吧(男女混合雙打,就問你怕不怕)!

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了

上面說了這么多國內的苦大仇深,接下來看看世界范圍內的數據吧,是幸福還是痛苦,比對才能出真理啊

世界各國女性占比

我這里先選取了世界范圍內女性占比前十的數據,來看看哪個國家的男同胞們最幸福

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了
我們一直聽到的都是東歐美女多,剩女也多,看來真的不假啊,拉脫維亞、立陶宛、烏克蘭,白俄羅斯這些國家是不是大家都耳熟能詳,在多少個慢慢長夜,孤枕難眠的時候,哎呀我去,跑題了!

不過前些年網絡上流程的國內屌絲小伙,到了烏克蘭通過個人奮斗,成功迎娶白富美,走上人生巔峰的事跡還是一直在激勵著我(們)呀。

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了
這么多年過去了,他還好嗎?

再來看下榜單的第一位,庫拉索,這是個神馬地方,表示沒聽過。百度之

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了
原來是荷蘭王國的自治領地啊,人口常年在15萬人左右,沒啥好說的
看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了

下面就刺激了,我們來看看女性比例排名后十的國家和地區都是哪些呢

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了
從后面數五個國家,清一色的中東國家,看起來就再正常不過了。而卡塔爾和阿聯酋的女性比例竟然還不到30%,這也太低了,怪不得有同事從中東回來說,看見母豬都是親切的。
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世界范圍出生性別比例

最后我們再來看下在世界范圍內,出生性別比例的數據

比例最高的前十名

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沒想到我國竟然榮登榜首,看來兩千多年的封建史,帶來的某些根深蒂固的思維,不是一時之間就可以完全沖破的。時至今日,還有相當一部分的人保留著陳舊的思想--重男而輕女。但是啊,時代不同了,男女都一樣嘍

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了

所以說,綜上分析,作為程序猿們,我們成功脫單,那是個人實力和人格魅力的成功體現,如果還在單身,沒事兒的朋友,大環境不好啊

看過這篇數據分析,再也不要說你是憑實力單身了

好了,今天的分享就到這里了,怎么樣,找到你單身的原因了嘛,你趕上那個最好最壞的時代了嗎?

向AI問一下細節

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