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這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么對Pandas.DataFrame進行轉置，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
sometimes，換一種獲取數據的方式，可以提高數據獲取的速度。
sometimes，由于預計爬取的數據長度不確定，只能這么先存儲起來。
sometimes，有個給你的數據就是這樣，但是沒辦法很方便的使用
…
這些情況下，你可能就會需要遇到DataFrame行列轉置的方法。
提供了Pandas.DataFrame的行列轉置的方法
實驗部分
導入包
>>> import pandas as pd
創建數據
>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])
數據內容如下：
>>> df Name c1 c2 0 A 1 2 1 B 3 4
操作：
>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index) >>> df2 0 1 Name A B c1 1 3 c2 2 4
上述就是小編為大家分享的怎么對Pandas.DataFrame進行轉置了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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